[发明专利]设备屏幕维修特征检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种设备屏幕维修特征检测方法及装置，在获取到待测智能设备的闪光灯图像后，提取闪光灯图像的曝光点区域，并根据曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向，判断待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。基于此，通过闪光灯图像的环境设定，降低闪光灯图像的照明环境干扰。同时，通过针对闪光灯图像的图像优化方式，便于准确快速地确定待测智能设备的屏幕区域是否存在维修特征。

技术领域

本发明涉及电子产品技术领域，特别是涉及一种设备屏幕维修特征检测方法及装置。

背景技术

随着电子产品技术的发展，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。目前，伴随着经济和技术的高速发展，智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例，5G时代的到来，加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中，有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一，可减少对环境的化学污染以及减少浪费。

在手机的回收过程中，设备屏幕的整体损耗程度对智能设备的回收估价有较大影响。其中，设备屏幕损耗较为严重时，通常需要对设备屏幕进行维修。然而，维修过后的设备屏幕对智能设备的回收估价有较大影响，因此在回收过程中需要检测智能设备的设备屏幕是否有维修特征，来确定维修状态。然而，传统的方式是以回收设备采集设备屏幕的图像，但采集过程的照明状态会给图像带来很多干扰，影响维修特征检测的准确性。

综上，可见传统的设备屏幕维修特征检测方式还存在以上不足。

发明内容

基于此，有必要针对传统设备屏幕维修特征检测方式还存在的不足，提供一种设备屏幕维修特征检测方法及装置。

一种设备屏幕维修特征检测方法，包括步骤：

获取待测智能设备的闪光灯图像；其中，闪光灯图像为待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像；

提取闪光灯图像的曝光点区域；其中，曝光点区域包括待测智能设备被闪光灯照射的曝光点；

根据曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向，判断待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。

上述的设备屏幕维修特征检测方法，在获取到待测智能设备的闪光灯图像后，提取闪光灯图像的曝光点区域，并根据曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向，判断待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。基于此，通过闪光灯图像的环境设定，降低闪光灯图像的照明环境干扰。同时，通过针对闪光灯图像的图像优化方式，便于准确快速地确定待测智能设备的屏幕区域是否存在维修特征。

在其中一个实施例中，提取闪光灯图像的曝光点区域的过程，包括步骤：

将闪光灯图像进行灰度变换，生成对应的灰度图像；

将灰度图像进行二值化处理，获得二值化图像；

通过边缘检测算法提取二值化图像的边缘；

通过圆检测算法筛选出边缘的曝光点区域。

在其中一个实施例中，在将灰度图像进行二值化处理，获得二值化图像的过程之前，还包括步骤：

去除灰度图像的白噪声干扰。

在其中一个实施例中，根据曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向，判断待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征的过程，包括步骤：

计算曝光点区域的梯度；

利用梯度计算曝光点区域中各像素点的梯度方向和幅度；

根据梯度方向和幅度计算曝光点区域的梯度方向分布；

将梯度方向分布按照梯度方向进行逆序排序，根据逆序排序后梯度方向的角度判断待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。