[发明专利]肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210789640.X | 申请日: | 2022-07-06 |
公开(公告)号: | CN115345890A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 葛延良;毕洪波;张乔;张静;朱洪飞;金伟 | 申请(专利权)人: | 东北石油大学;中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 大庆知文知识产权代理有限公司 23115 | 代理人: | 李建华 |
地址: | 163318 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 感染 区分 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种肺感染区分割方法,其特征在于,包括:
对肺图像执行特征提取处理,得到多个高级特征;
对所述高级特征执行多尺度融合处理,得到高级增强特征;
对所述高级增强特征执行全局信息提取,得到全局指导特征;
对所述全局指导特征和所述高级特征执行多层特征交互处理,得到肺特征,所述肺特征用于表示所述肺图像的肺部感染区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述高级特征执行多尺度融合处理,得到高级增强特征,包括:
对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理,得到多尺度融合特征;
对所述多尺度融合特征执行通道拼接处理,得到所述高级增强特征;
其中,所述对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理,得到多尺度融合特征,包括:
分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理,得到分支特征;
对所述分支特征执行融合处理,得到所述高级特征对应的多尺度融合特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个分支包括三个分支组,所述分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理,得到分支特征,包括:
在全部分支上对所述高级特征执行第一卷积处理,得到相应的第一卷积特征;
在第二分支组上对各所述第一卷积特征执行第二卷积处理,得到第二卷积特征;
对第一分支组的第一卷积特征和第二分支组的各第二卷积特征执行通道融合,得到第三卷积特征;
对所述第三卷积特征和第三分支组的第一卷积特征执行相加融合,得到所述分支特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述高级增强特征执行全局信息提取,得到全局指导特征,包括:
对所述高级增强特征执行特征重塑,得到重塑特征;
将所述重塑特征和位置编码特征相加,得到编码融合特征;
对所述编码融合特征执行全局信息提取,得到所述全局指导特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述全局指导特征和所述高级特征执行多层特征交互处理,得到肺特征,包括:
将所述全局指导特征和所述高级特征输入至特征互补模组,利用所述特征互补模组内的特征互补模块依次对所述的全局指导特征和所述高级特征执行特征交互,得到所述肺特征;
其中,所述特征互补模组包括多个特征互补模块,所述特征互补模块的输入特征包括全局指导特征、相应的高级特征,以及前一个特征互补模块输出的细化特征,第一个特征互补模块输入的细化特征为所述全局指导特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述特征互补模组内的特征互补模块对所述全局指导特征和所述高级高级特征执行特征交互,包括:
利用所述全局指导特征和所述高级特征得到前向权重和反向权重;
将前一特征互补模块输出的所述细化特征分别与所述前向权重及反向权重执行乘法处理,得到前向校正特征和反向校正特征;
分别利用所述前向校正特征和反向校正特征对所述细化特征执行强化处理,得到前向强化特征和反向强化特征;
对所述前向强化特征和反向强化特征执行所述强化处理,得到当前所述特征互补模块输出的细化特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述利用所述全局指导特征和所述高级特征得到前向权重和反向权重,包括:
对所述全局指导特征和所述高级特征执行相加和激活处理,得到所述前向权重;
对前向权重取反,得到所述反向权重;
以及/或
所述强化处理的输入特征包括第一输入特征和第二输入特征,所述执行强化处理包括:
对所述第一输入特征和第二输入特征执行乘法处理,得到乘积特征;
将所述乘积特征分别与所述第一输入特征和所述第二输入特征执行相加融合处理,分别得到第一融合特征和第二融合特征;
分别对所述第一融合特征和所述第二融合特征执行卷积处理,并执行通道维度的特征拼接,得到第三融合特征;
对所述第三融合特征执行局部增强和全局增强处理,得到作为强化特征或者细化特征的输出特征。
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