[发明专利]肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对肺图像执行特征提取处理，得到多个高级特征；对所述高级特征执行多尺度融合处理，得到高级增强特征；对所述高级增强特征执行全局信息提取，得到全局指导特征；利用所述全局指导特征对所述高级特征执行多层特征交互处理，得到肺特征，所述肺特征用于表示所述肺图像的肺部感染区域。本公开实施例可提高肺感染区分割精度。

技术领域：

本公开涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

随着新冠肺炎确诊患者增多，患者肺部CT数据也逐渐增多，人工标注感染区域是一项任务繁杂且重复度高的工作，需要具有高度专业素养和临床经验。因此设计构造新冠肺炎感染区域的自动化分割模型，可以提高标注的效率，为进一步的分析诊断奠定良好的基础。计算机辅助系统(CAD)可以通过异常检测算法来协助医生进行肺部的诊断，进而大大提高检查的效率。但是肺部感染分割是一项艰巨的任务，感染区域与其他区域在颜色和质地上并不明显以及感染边界的模糊，这些问题会导致分割准确度不够高，甚至会错误检测病变区域，错过最佳治疗时间。

发明内容：

本公开提出了一种肺感染区分割方法及装置、电子设备和存储介质，本公开能够提高肺部感染区域分割精度。

根据本公开的一方面，提供了一种肺感染区分割方法，其包括：

对肺图像执行特征提取处理，得到多个高级特征；

对所述高级特征执行多尺度融合处理，得到高级增强特征；

对所述高级增强特征执行全局信息提取，得到全局指导特征；

对所述全局指导特征和所述高级特征执行多层特征交互处理，得到肺特征，所述肺特征用于表示所述肺图像的肺部感染区域。

在一些可能的实施方式中，所述对所述高级特征执行多尺度融合处理，得到高级增强特征，包括：

对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理，得到多尺度融合特征；

对所述多尺度融合特征执行通道拼接处理，得到所述高级增强特征；

其中，所述对各所述高级特征分别执行多尺度融合处理，得到多尺度融合特征，包括：

分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理，得到分支特征；

对所述分支特征执行融合处理，得到所述高级特征对应的多尺度融合特征。

在一些可能的实施方式中，所述多个分支包括三个分支组，所述分别对所述高级特征执行多个分支的特征处理，得到分支特征，包括：

在全部分支上对所述高级特征执行第一卷积处理，得到相应的第一卷积特征；

在第二分支组上对各所述第一卷积特征执行第二卷积处理，得到第二卷积特征；

对第一分支组的第一卷积特征和第二分支组的各第二卷积特征执行通道融合，得到第三卷积特征；

对所述第三卷积特征和第三分支组的第一卷积特征执行相加融合，得到所述分支特征。

在一些可能的实施方式中，所述对所述高级增强特征执行全局信息提取，得到全局指导特征，包括：

对所述高级增强特征执行特征重塑，得到重塑特征；

将所述重塑特征和位置编码特征相加，得到编码融合特征；

对所述编码融合特征执行全局信息提取，得到所述全局指导特征。

在一些可能的实施方式中，所述对所述全局指导特征和所述高级特征执行多层特征交互处理，得到肺特征，包括：