[发明专利]一种基于人工智能的短视频自动生成方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的短视频自动生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

第一步骤、素材信息上传：当武术教练完成注册登录后，将其武术场馆内当前对应的训练视频以及训练主题上传至视频处理平台；

第二步骤、素材初步解析:根据武术场馆内当前对应的训练视频，从中识别出学员数目和各学员对应的脸部特征图像，并将该训练视频分割为各训练画面，基于各学员对应的脸部特征图像，将各训练画面进一步分割为各学员对应的各训练图像，将各学员按照设定顺序依次编号为1,2，...i,...n；

第三步骤、素材深度解析：基于武术场馆内当前对应的训练主题，从信息库中定位出该训练主题对应的训练环节数目和各训练环节对应标准特征图像，由此对各学员对应的各训练图像进行归整，构成各学员在各训练环节对应的训练集；

第四步骤、素材选用分析：基于各学员在各训练环节对应的训练集，对各学员在各训练环节对应的各训练图像进行选用分析，得到各学员在各训练环节中对应的目标展示图像；

第五步骤、插入素材构建：基于各学员在各训练环节中对应的目标展示图像，对各学员在各训练环节中对应的动作规范性进行分析，基于分析结果，构建各学员在各训练环节对应的解说信息；

第六步骤、视频生成处理：基于各学员在各训练环节中对应的目标展示图像以及各学员对应的训练解析信息，生成学员训练展示短视频，并反馈至武术场馆教练进行修正和确认。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的短视频自动生成方法，其特征在于：所述对各学员对应的各训练图像进行归整，具体规整过程为：

将各学员对应的各训练图像与该训练主题各训练环节对应的标准特征图像进行匹配对比，若某学员对应的某训练图像与该训练主题中某训练环节对应的标准特征图像匹配成功，则判定该学员对应的该训练图像属于该训练主题中该训练环节的训练图像，以此将各学员对应的各训练图像归类至该训练主题对应的各训练环节中。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的短视频自动生成方法，其特征在于：所述对各学员在各训练环节对应的各训练图像进行选用分析，具体分析过程包括以下步骤：

将各学员在各训练环节对应的各训练图像按照设定顺序进行进行编号，依次标记为1，2，...j,...m；

将各学员在各训练环节对应的各训练图像聚焦在人员四肢部位，提取四肢对应的姿态特征，基于各训环节对应的标准特征图像，从中定位出四肢对应的姿态特征，并记为标准四肢姿态特征；

将各学员在各训练环节中各训练图像对应的四肢姿态特征与各训练环节对应的标准四肢姿态特征进行重合对比，得到重合面积，并记为M_ij^t，i表示各学员对应的编号，i＝1,2,......n，t表示训练环节的编号，t＝1,2,......p，j表示训练图像编号，j＝1,2，......m；

从各学员在各训练环节对应的各训练图像中提取分辨率和像素值，分别记为P_ij^t和K_ij^t，通过分析公式分析得到各学员在各训练环节中各训练图像对应的选用优选指数δ_ij^t，a1、a2、a3分别表示为预设的图像完整度、图像分辨率、图像像素值对应的权重因子，表示为第i个学员在第t个训练环节中训练图像对应的平均重合面积，m表示为训练图像数目，P′、K′表示为预设的选用图像对应的参考分配率、参考像素值；

将各学员在各训练环节中各训练图像对应的选用优选指数按照从大到小的顺序进行排序，将排名第一位的训练图像作为各学员在各训练环节中对应的目标展示图像。