[发明专利]一种基于人工智能的短视频自动生成方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202210789881.4 | 申请日: | 2022-07-05 |
公开(公告)号: | CN115171016A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 朱蓓蕾 | 申请(专利权)人: | 成都汤姆加倍好文化传播有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V40/10;G06V40/16;H04N21/234;H04N21/2743 |
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地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 视频 自动 生成 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明公开提供的一种基于人工智能的短视频自动生成方法、系统及存储介质。该基于人工智能的短视频自动生成方法包括:将其武术场馆内当前对应的训练视频以及训练主题上传至视频处理平台;对上传的训练视频进行初步解析和深度解析;对各学员在各训练环节对应的各训练图像进行选用分析;各学员在各训练环节对应的插入素材进行构建;生成学员训练展示短视频,并反馈至武术场馆教练进行修正和确认;本发明有效的解决了当前短视频自动生成方法存在一定的局限性问题,凸显了训练展示短视频展示内容的价值性,有效的挖掘出了展示短视频中的潜在特征,提高了短视频的生成效果,为武术场馆训练计划的调动提供了可靠的方向。
技术领域
本发明属于短视频自动生成技术领域,涉及到一种基于人工智能的短视频自动生成方法、系统及存储介质。
背景技术
随着自媒体行业的兴起,短视频通过其方便快捷、内容丰富、画面生动等多个特点,被广泛应用于各类型行业,尤其是武术等教育类的行业为了提高推广力度,更是在各大平台进行短视频投放,而当前短视频制作主要通过人工剪辑的方式进行生成,效率低,由此凸显了短视频自动生成的重要性;
武术类短视频生成主要分为两种模式,一种是日常训练推广模式,另一种是日常训练分析模式,当前短视频的自动生成主要是生成推广模式视频,针对的方向也是短视频的吸引力,很显然,当前短视频自动生成方法还存在以下几点问题:
第一点、武术等教学类的短视频与普通日常短视频相比较,其视频内容数据分析价值性更高,当前在对武术短视频进行自动生成时与普通日常短视频的生成方式没有明显区别特征,无法挖掘出视频的潜在特征,进而无法提高短视频的生成效果和生成质量,也无法为场馆训练计划的整改和调动等提供可靠的方向;
第二点、当前仅对推广性短视频的自动生成方式进行研究,没有对日常训练分析视频的生成方式进行研究,而日常训练活动的开展是学员训练成效评估的基本参照,仅通过教练进行人工评估的方式,评估精准性较低,无法提高教练对学员训练情况的了解程度,同时也不便于学员对自身学习缺陷的了解与调整,因此,当前短视频生产方法适用性不强,存在一定的局限性。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种基于人工智能的短视频自动生成方法、系统及存储介质;
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
本发明第一方面提供了一种基于人工智能的短视频自动生成方法,该方法包括以下步骤:
第一步骤、素材信息上传:当武术教练完成注册登录后,将其武术场馆内当前对应的训练视频以及训练主题上传至视频处理平台;
第二步骤、素材初步解析:根据武术场馆内当前对应的训练视频,从中识别出学员数目和各学员对应的脸部特征图像,并将该训练视频分割为各训练画面,基于各学员对应的脸部特征图像,将各训练画面进一步分割为各学员对应的各训练图像,将各学员按照设定顺序依次编号为1,2,...i,...n;
第三步骤、素材深度解析:基于武术场馆内当前对应的训练主题,从信息库中定位出该训练主题对应的训练环节数目和各训练环节对应标准特征图像,由此对各学员对应的各训练图像进行归整,构成各学员在各训练环节对应的训练集;
第四步骤、素材选用分析:基于各学员在各训练环节对应的训练集,对各学员在各训练环节对应的各训练图像进行选用分析,得到各学员在各训练环节中对应的目标展示图像;
第五步骤、插入素材构建:基于各学员在各训练环节中对应的目标展示图像,对各学员在各训练环节中对应的动作规范性进行分析,基于分析结果,构建各学员在各训练环节对应的解说信息;
第六步骤、视频生成处理:基于各学员在各训练环节中对应的目标展示图像以及各学员对应的训练解析信息,生成学员训练展示短视频,并反馈至武术场馆教练进行修正和确认。
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