[发明专利]建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法及平台

权利要求书

1.一种建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法，其特征在于，包括：

根据当前时刻的气象参数、光伏发电功率以及建筑耗电负荷的历史数据，以太阳辐射为质心，采用K-均值算法对气象参数的历史数据进行聚类分析，形成不同的天气类型场景簇，并基于不同的所述天气类型场景簇，采用机器学习的方法建立相应的预测模型；对于不同的建筑负荷，采用机器学习的方法建立相应的预测模型；利用建立的预测模型对预测时域内的光伏发电与建筑负荷分布进行预测；

根据预测出的光伏发电与建筑负荷分布结果，以蓄电池荷电状态为决策变量，对控制时域内各调度时段的荷电状态进行优化，得到优化后的充放电决策序列；所述控制时域等于所述预测时域；所述控制时域包含多个调度时段；每一次优化计算的所述控制时域不变；在对控制时域内各调度时段的荷电状态进行优化的过程中，优化目标函数包括用户经济性、光伏消纳率、与电网交互功率平滑性；所述优化目标函数的公式为：

其中，C_total表示总花费，R_Pg表示与电网交互功率的平方和，和分别表示经济项和功率项的权重系数，；

其中，，，分别表示损耗引起的蓄电池运行费用，从电网取电的电费和光伏电量上网的收益，P_de，P_pv，P_b分别表示预测的负荷、光伏和蓄电池充\放电功率，T表示预测时域：

其中，，EPR(t)，FiT(t)分别表示t时刻充\放电引起的电池损耗，电价和上网电价，τ表示每一个调度时段的时间步长；

执行所述决策序列中位于最前的预设个数调度时段的决策，同时判断是否执行到最后一个调度时段；若是，则退出；若否，则向前滚动预设个数调度时段，并保持所述控制时域时长不变；执行完毕后根据实测的光伏和负荷数据更新所述历史数据，同时更新电价信息；

根据更新后的所述历史数据进行下一轮所述预测时域内的光伏发电与建筑负荷的预测，并根据更新后的所述电价信息进行下一轮所述预测时域内所述决策序列的优化计算，以实现系统连续运行优化调度；所述建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法适用于跨天调度，比如前一天光伏充足，控制蓄电池多充电，在第二天光伏不足时进行弥补，或者前一天光伏不足，控制蓄电池多放电，在第二天光伏充足时多充电。

2.根据权利要求1所述的建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法，其特征在于，所述执行所述决策序列中位于最前的预设个数调度时段的决策，包括：

将所述决策序列中位于最前的预设个数调度时段的决策对应的控制命令信号传送至光伏-蓄电池系统的充放电控制器，以控制蓄电池按照相应的决策进行充电或放电。

3.根据权利要求1所述的建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法，其特征在于，在对控制时域内各调度时段的荷电状态进行优化的过程中，约束条件包括能量平衡约束、充放电最大功率约束、蓄电池荷电状态上下限约束、电网取电和上网功率约束；

优化算法采用数学规划或智能优化算法；所述数学规划包括线性规划、动态规划；所述智能优化算法包括遗传算法、粒子群算法。