[发明专利]建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法及平台

说明书

本申请涉及储能调度技术领域，公开了一种建筑分布式光伏‑蓄电池系统连续运行调度方法及平台，包括：根据当前时刻的历史数据，对预测时域内的光伏发电与建筑负荷分布进行预测；根据光伏发电与建筑负荷分布结果，以蓄电池荷电状态为决策变量，对控制时域内各调度时段的荷电状态进行优化，得到优化后的充放电决策序列；执行决策序列中位于最前的预设个数调度时段的决策，执行完毕后根据实测的光伏和负荷数据更新历史数据，同时更新电价信息；根据更新后的历史数据进行下一轮预测，并根据更新后的电价信息进行下一轮优化计算。这样可以减小预测误差与动态电价对调度策略的影响，确保每一次优化计算的控制时域不变，实现系统连续运行的优化调度。

技术领域

本发明涉及储能调度技术领域，特别是涉及一种建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法及平台。

背景技术

分布式光伏具备分散开发、就近消纳、灵活高效以及易与建筑结合的突出优点，成为了建筑领域应用最广泛的可再生能源形式。为克服光伏发电不稳定的缺点，结合蓄电池构成的分布式光伏-蓄电池储能系统成为了更为广泛的应用形式。分布式光伏-蓄电池储能系统让末端用户从能源消费者变成了能源产消者，其与电网之间的能量流通由传统的被动接受转变成主动交互，参与电力系统主动调节的能力显著提高。随着光伏渗透率的不断提高，分布式光伏-蓄电池储能系统的调度对电网以及用户用能的影响愈加明显。如何对分布式光伏-蓄电池储能系统进行合理准确的调度，是未来建筑能源系统运行管理至关重要的问题。

目前，关于分布式光伏-蓄电池储能系统优化调度主要有两种方式：一种是日前调度+日内修正的方式，该方法的大概思路是根据日前预测的光伏与负荷结果制定第二天整天的调度策略，然后在当天根据日内的超短期（比如半小时）预测结果去修正日前制定的调度计划；此方法只是针对每一天的优化调度，并未考虑相邻天的影响，也就是说并未考虑连续运行前后调度相互影响的问题，并且该方法日内修正主要还是以日前调度结果为基准，受日前唯一预测结果的影响很大。另一种是预测很多天（比如一周）的光伏与负荷分布，然后针对多日进行全局优化计算；该方法的预测时域（即预测的时间范围）很长并且只进行一次预测，通常会引起很大的预测误差，难以获得优异的调度结果；随着预测时域的增大，预测结果的误差不断增大，尤其是对于受天气影响极大的光伏发电而言，在易变天气条件下，长时域预测结果的误差会很大；因此，该方法比较适用于初步的能源规划，或者是天气状况和负荷分布很稳定的场合。此外，随着智能电网的发展，未来的电价将会是动态电价，即电力部门会根据每天各时刻用电量的变化而不断改变电价信息，这也会影响调度策略的制定。

因此，如何在优化过程中考虑前后调度时段的耦合影响，以及如何削弱预测误差与动态电价的影响，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法及平台，可以实现系统连续运行调度，预测的光伏与负荷更加准确，电价信息也能及时调整。其具体方案如下：

一种建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法，包括：

根据当前时刻的历史数据，对预测时域内的光伏发电与建筑负荷分布进行预测；

根据预测出的光伏发电与建筑负荷分布结果，以蓄电池荷电状态为决策变量，对控制时域内各调度时段的荷电状态进行优化，得到优化后的充放电决策序列；

执行所述决策序列中位于最前的预设个数调度时段的决策，执行完毕后根据实测的光伏和负荷数据更新所述历史数据，同时更新电价信息；

根据更新后的所述历史数据进行下一轮光伏发电与建筑负荷的预测，并根据更新后的所述电价信息进行下一轮所述决策序列的优化计算。

优选地，在本发明实施例提供的上述建筑分布式光伏-蓄电池系统连续运行调度方法中，所述根据当前时刻的历史数据，对预测时域内的光伏发电与建筑负荷分布进行预测，包括：