[发明专利]远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型的构建方法

说明书

本发明涉及一种远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型的构建方法，该方法根据航母舰载机远海长航时有寿可修航材的需求，选取远海长航时有寿可修航材供应系统中影响有寿可修航材消耗的携行航材数量、在修航材数量、航材消耗量、故障航材数量、到寿航材数量、修复航材数量六个因素作为动力学变量，根据六个因素之间的关系及各因素与各因素相关的其他因素之间的关系建立因果关系图；根据因果关系图，结合航材在航期间航材供应保障反馈机制，将动力学变量和符号进行有机结合，建立远海长航时有寿可修航材供应系统流图，即远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型。本发明构建的模型预测的有寿可修航材携行需求量准确性高。

技术领域

本发明属于航空维修保障技术领域，具体地说，涉及一种远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型的构建方法。

背景技术

航母舰载机是航母上最重要的快速战略打击武器装备，随着未来新型航母的陆续服役，航母遂行远海长航时任务成为航母编队未来的主要任务形式之一，航母出海执行任务时间就会由一两个月增加至六个月左右，航材保障模式由短期携行保障转变成长期驻舰保障。航母舰载机远海长航时任务具有时间长、强度高、环境恶劣等特点，导致航材消耗的影响因素非常复杂，而且缺乏相应的数据样本，只能根据平时消耗情况来估算。因此，远海长航时任务条件下的航材携行需求预测难度比较大，必然影响该任务条件下的航材保障工作。为了促进远海长航时战训任务能力的尽快生成，亟需开展航母舰载机远海长航时任务条件下的携行航材需求预测研究。

目前，对航材携行需求预测的方法主要有回归分析法、时间序列预测法、灰色预测法、BP神经网络模型等。但上述这些方法都是基于历史消耗数据进行的预测，考虑的影响因素太少，大部分方法甚至仅考虑了一种因素影响。显然，现有研究没有深入剖析携行航材供应系统中的关键要素以及各要素之间的相互关系，导致所提出的需求模型并不能真实反映远海长航时航材的实际消耗规律。另外，航母舰载机尚未执行过远海长航时任务，因此缺乏相应的航材消耗数据。因此，现有研究文献与数据基础不能满足航母舰载机远海长航时航材携行需求预测的需要。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述问题，提供了一种远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型的构建方法，该方法构建的SD模型预测的有寿可修航材携行需求量准确性高，提高了航母舰载机远海长航时有寿可修航材的供应保障水平。

为了达到上述目的，本发明提供了一种远海长航时有寿可修航材携行需求SD模型的构建方法，其含有以下步骤：

S1、假设：

(1)仅考虑发生过故障以及有潜在故障的有寿可修航材，其他航材都能满足外场需要；

(2)仅考虑任务期间装机航材到寿，不考虑航母上舱室内库存航材到寿；

(3)任务期间每一项装机航材均处于偶然故障期，故障率为固定常数；

(4)航材的故障为随机故障，且故障独立，故障数服从泊松分布；

(5)不考虑串件维修，能多件同时修理，具有0.7～0.95的修复率，无法修复则报废；

(6)远海长航时任务时间为26周±1周；

(7)不考虑经济因素对远海长航时航材保障的影响；

选取影响远海长航时有寿可修航材供应系统消耗的携行航材数量、在修航材数量、航材消耗量、故障航材数量、到寿航材数量、修复航材数量六个因素为远海长航时有寿可修航材供应系统动力学变量，其中，携行航材数量为航母航材仓库存储的可修航材数量；

S2、对在航期间航材供应保障运行机制进行分析，根据携行航材数量、在修航材数量、航材消耗量、故障航材数量、到寿航材数量、修复航材数量之间的关系及各因素与各因素相关的其他因素之间的关系建立远海长航时有寿可修航材供应系统的因果关系图；