[发明专利]一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种人工智能核验监测方法，其特征在于，包括：

获取待分析的健康码图像；

通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；

当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；

根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；

根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；

根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；

当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，还包括：

当所述健康码图像的所述图像质量不符合所述预设规则；

或，所述真实性判断无效；

或，所述时效判断无效；通过云服务器向客户端反馈解析失败的提示。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述获取待分析的健康码图像，包括：

通过云服务器获取用户在客户端上传的健康码截图。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量，包括：

通过第一预设阈值检查所述健康码图像的图片像素；

通过第二预设阈值检查所述健康码图像的图片质量；

当所述图片像素大于所述第一预设阈值，且所述图片质量小于所述第二预设阈值，所述图像质量符合所述预设规则。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断，包括：

根据所述属性特征，确定手机型号、相机信息、GPS坐标以及图片编辑信息；

根据所述手机型号、所述相机信息、所述GPS坐标以及所述图片编辑信息进行真实性判断。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息，包括：

根据文字信息，确定用户信息和时间信息；

根据文字信息，结合文字坐标，确定健康码类型。

7.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据，包括：

通过所述目标分析算法对所述用户信息和所述颜色特征进行分析处理，得到分析结果；

对所述分析结果进行统计处理，确定健康码数据；

其中，所述分析结果通过云服务器反馈至目标客户端，所述健康码数据保存在所述云服务器的后台。

8.一种人工智能核验监测系统，其特征在于，包括：

第一模块，用于获取待分析的健康码图像；

第二模块，用于通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；

第三模块，用于当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；

第四模块，用于根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；

第五模块，用于根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；

第六模块，用于根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；

第七模块，用于当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。