[发明专利]一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质，方法包括：获取待分析的健康码图像；通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；当健康码图像的所述图像质量符合预设规则，提取健康码图像的图像特征；图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；根据属性特征，对健康码图像进行真实性判断；根据文字特征，确定健康码图像的健康码信息；健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；根据时间信息，对健康码图像进行时效判断；根据健康码类型调用目标分析算法，结合用户信息和颜色特征，确定健康码数据。本发明通过图像数据分析处理，能够解决健康码的搜集、分析和统计问题，节省人力物力并提高效率，可广泛应用于信息核验技术领域。

技术领域

本发明信息核验技术领域，尤其是一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质。

背景技术

现有技术中，大多通过人力依次对相关人员的健康码信息进行核查，当人数巨大时，搜集工作的进行会变得无比困难和缓慢，浪费人力物力，而且异常会因为效率低而不能被及时发现，甚至有可能会错过控制时机而造成扩散。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质，能够解决健康码的搜集、分析和统计问题，节省人力物力并提高效率。

一方面，本发明实施例提供了一种人工智能核验监测方法，包括：

获取待分析的健康码图像；

通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；

当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；

根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；

根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；

根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；

当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。

可选地，所述方法还包括：

当所述健康码图像的所述图像质量不符合所述预设规则；

或，所述真实性判断无效；

或，所述时效判断无效；通过云服务器向客户端反馈解析失败的提示。

可选地，所述获取待分析的健康码图像，包括：

通过云服务器获取用户在客户端上传的健康码截图。

可选地，所述通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量，包括：

通过第一预设阈值检查所述健康码图像的图片像素；

通过第二预设阈值检查所述健康码图像的图片质量；

当所述图片像素大于所述第一预设阈值，且所述图片质量小于所述第二预设阈值，所述图像质量符合所述预设规则。

可选地，所述根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断，包括：

根据所述属性特征，确定手机型号、相机信息、GPS坐标以及图片编辑信息；

根据所述手机型号、所述相机信息、所述GPS坐标以及所述图片编辑信息进行真实性判断。

可选地，所述根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息，包括：

根据文字信息，确定用户信息和时间信息；