[发明专利]一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，包括：

基于智能代理获取待接入设备信息；

根据待接入设备信息将待接入设备进行分组；

基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一个边缘计算网络接入点的接入选择概率；

基于接入选择概率中的最大值对应的边缘计算网络接入点将相应组的设备接入。

2.根据权利要求1所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率，包括：

基于当前时刻各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入排队等待概率、接入单价、传输能耗以及相应的权重进行求和运算，确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的收益；

基于各组设备接入每一边缘计算网络接入点的收益与接入所有边缘计算网络接入点的总收益的占比更新各组设备接入每一边缘计算网络接入点的下一时刻预期接入概率；

基于各组设备接入每一边缘计算网络接入点的当前时刻的实际接入概率和下一时刻预期接入概率计算各组设备接入每一边缘计算网络接入点的下一时刻实际接入概率；

基于下一时刻实际接入概率是否满足均衡条件确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率。

3.根据权利要求2所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，所述接入排队等待概率采用如下方式确定：

基于各组设备的设备数、各组设备接入每一边缘计算网络接入点的当前时刻的接入概率与接入周期的比值确定接入请求达到率；

根据接入请求达到率和服务率的比值是否小于1确定接入排队等待概率。

4.根据权利要求3所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，所述接入排队等待概率采用如下公式计算：

式中，ρ_m表示接入请求达到率和服务率的比值，C_m为接入点m中服务器总数。

5.根据权利要求2所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，基于下一时刻实际接入概率是否满足均衡条件确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率，包括：

判断每组设备接入所有边缘计算网络接入点的下一时刻实际接入概率的和是否等于1，；

当不等于1时，则根据下一时刻实际接入概率继续计算再下一时刻实际接入概率，直至等于1；

当等于1时，将等于1的实际接入概率作为各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率。

6.根据权利要求1所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，所述待接入设备信息包括：设备位置或者设备传输的业务类型；

根据待接入设备信息将待接入设备分组，包括：

根据设备位置将待接入设备信息按照区域分组；或者，

根据设备传输的业务类型将待接入设备分组。

7.根据权利要求1所述的边缘计算网络接入点选择方法，其特征在于，基于智能代理获取待接入设备信息，包括：

判断边缘计算网络的接入成功概率是否小于预设值；

当小于预设值时，采用智能代理获取待接入设备信息。

8.一种边缘计算网络接入点选择装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于基于智能代理获取待接入设备信息；

分组模块，用于根据待接入设备信息将待接入设备分组；

概率计算模块，用于基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率；

接入模块，用于基于接入选择概率中的最大值对应的边缘计算网络接入点将相应组的设备接入。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1－7任一项所述的边缘计算网络接入点选择方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1－7任一项所述的边缘计算网络接入点选择方法。