[发明专利]一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质，该方法包括：基于智能代理获取待接入设备信息；根据待接入设备信息将待接入设备分组；基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率；基于接入选择概率中的最大值对应的边缘计算网络接入点将相应组的设备接入。通过实施本发明，采用部署在边缘计算网络空间的智能代理实现异构设备之间的协同决策，在无需确知设备总数的情况下，基于泊松博弈模型对最优接入点选择策略进行求解，在最大化设备效益的同时，有效降低了设备接入网络的平均等待时延，改善了网络拥塞问题，最终实现边缘计算网络的负载均衡。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质。

背景技术

边缘计算网络被认为是解决未来大规模、时延敏感网络业务的有效途径，其敏捷高效的数据处理能力与灵活的部署方式将为包括6G、车联网、工业互联网等新型网络的高效运行提供有力支撑。当前，边缘计算网络正向着大规模、高动态、分布式、异构设备随时接入的方向发展，大量设备的计算任务需要借助边缘服务器来协助完成。

然而，随着边缘计算网络规模的不断增大，接入网络的设备种类愈加多样，设备数量无法确知，加之目前缺乏有效的异构设备协同调度机制，极易造成边缘计算网络因局部负载过大，而别处空闲的负载不均衡问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种边缘计算网络接入点选择方法、装置及存储介质，以解决现有技术中接入边缘计算网络中的设备增多导致的边缘计算网络局部负载过大而别处空闲的负载不均衡的技术问题。

本发明提出的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供一种边缘计算网络接入点选择方法，包括：基于智能代理获取待接入设备信息；根据待接入设备信息将待接入设备进行分组；基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一个边缘计算网络接入点的接入选择概率；基于接入选择概率中的最大值对应的边缘计算网络接入点将相应组的设备接入。

可选地，基于泊松博弈模型确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率，包括：基于当前时刻各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入排队等待概率、接入单价、传输能耗以及相应的权重进行求和运算，确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的收益；基于各组设备接入每一边缘计算网络接入点的收益与接入所有边缘计算网络接入点的总收益的占比更新各组设备接入每一边缘计算网络接入点的下一时刻预期接入概率；基于各组设备接入每一边缘计算网络接入点的当前时刻的实际接入概率和下一时刻预期接入概率计算各组设备接入每一边缘计算网络接入点的下一时刻实际接入概率；基于下一时刻实际接入概率是否满足均衡条件确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率。

可选地，所述接入排队等待概率采用如下方式确定：基于各组设备的设备数、各组设备接入每一边缘计算网络接入点的当前时刻的接入概率与接入周期的比值确定接入请求达到率；根据接入请求达到率和服务率的比值是否小于1确定接入排队等待概率。

可选地，所述接入排队等待概率采用如下公式计算：

式中，ρ_m表示接入请求达到率和服务率的比值，C_m为接入点m中服务器总数。

可选地，基于下一时刻实际接入概率是否满足均衡条件确定各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率，包括：判断每组设备接入所有边缘计算网络接入点的下一时刻实际接入概率的和是否等于1，；当不等于1时，则根据下一时刻实际接入概率继续计算再下一时刻实际接入概率，直至等于1；当等于1时，将等于1的实际接入概率作为各组设备接入每一边缘计算网络接入点的接入选择概率。

可选地，所述待接入设备信息包括：设备位置或者设备传输的业务类型；根据待接入设备信息将待接入设备分组，包括：根据设备位置将待接入设备信息按照区域分组；或者，根据设备传输的业务类型将待接入设备分组。