[发明专利]基于时间序列预测的空调控制方法及系统

权利要求书

1.基于时间序列预测的空调控制方法，应用于基站机房，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、创建用于预测室内温度的时间序列预测模型；

步骤2、实时获取当前室内温度以及基站机房的空调的开关状态，若空调处于关闭状态，则进入步骤3，若空调处于开启状态，则进入步骤4；

步骤3、判断当前室内温度是否大于或等于第一预设值，若否，则保持空调关闭，若是，则通过所述时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列，并判断所述第一温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则开启空调，否则，保持空调关闭，所述第一预设值小于第二预设值；

步骤3还包括：若所述第一温度序列中的最高温度小于第二预设值，则将所述第一预设值更新为第一温度序列中的最高温度；

步骤4、判断当前室内温度是否小于或等于第三预设值，若否，则保持空调开启，若是，则通过所述时间序列预测模型预测当空调关闭后下一时间窗口的第二温度序列，并判断所述第二温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则保持空调开启，否则，关闭空调，所述第三预设值小于第二预设值。

2.如权利要求1所述的基于时间序列预测的空调控制方法，其特征在于，所述创建用于预测室内温度的时间序列预测模型，具体包括：

获取基于时间序列的历史数据，根据所述历史数据训练用于预测室内温度的时间序列预测模型，所述历史数据至少包括基站机房的室内温度、室外温度和设备负载。

3.如权利要求2所述的基于时间序列预测的空调控制方法，其特征在于，通过所述时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列，具体包括：

获取当前时间信息以及基站机房的当前室外温度和当前设备负载，将所述当前室内温度、当前时间信息、当前室外温度、当前设备负载和下一时间窗口对应的时间信息输入至所述时间序列预测模型中，得到下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列。

4.如权利要求1所述的基于时间序列预测的空调控制方法，其特征在于，所述第二预设值根据基站机房的警示温度确定，所述警示温度根据基站效率确定。

5.如权利要求4所述的基于时间序列预测的空调控制方法，其特征在于，该方法还包括：

若空调处于关闭状态，并且所述当前室内温度大于或等于基站机房的警示温度，则开启空调，同时产生报警信号并记录报警信息。

6.基于时间序列预测的空调控制系统，应用于基站机房，其特征在于，包括：

创建模块，用于创建用于预测室内温度的时间序列预测模型；

获取模块，用于实时获取当前室内温度以及基站机房的空调的开关状态；

控制模块，用于在空调处于关闭状态时，判断当前室内温度是否大于或等于第一预设值，若否，则保持空调关闭，若是，则通过所述时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列，并判断所述第一温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则开启空调，否则，保持空调关闭，所述第一预设值小于第二预设值；以及

在空调处于开启状态时，判断当前室内温度是否小于或等于第三预设值，若否，则保持空调开启，若是，则通过所述时间序列预测模型预测当空调关闭后下一时间窗口的第二温度序列，并判断所述第二温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则保持空调开启，否则，关闭空调，所述第三预设值小于第二预设值；

所述控制模块还用于：若所述第一温度序列中的最高温度小于第二预设值，则将所述第一预设值更新为第一温度序列中的最高温度。

7.如权利要求6所述的基于时间序列预测的空调控制系统，其特征在于，所述创建用于预测室内温度的时间序列预测模型，具体包括：

获取基于时间序列的历史数据，根据所述历史数据训练用于预测室内温度的时间序列预测模型，所述历史数据至少包括基站机房的室内温度、室外温度和设备负载。

8.如权利要求7所述的基于时间序列预测的空调控制系统，其特征在于，所述通过时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列，具体包括：

获取当前时间信息以及基站机房的当前室外温度和当前设备负载，将所述当前室内温度、当前时间信息、当前室外温度、当前设备负载和下一时间窗口对应的时间信息输入至所述时间序列预测模型中，得到下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列。