[发明专利]基于时间序列预测的空调控制方法及系统

说明书

本发明涉及机房空调控制技术领域，公开了一种基于时间序列预测的空调控制方法及系统，旨在解决现有基站机房的空调控制方法存在运行效果差以及频繁启停的问题，方案主要包括：创建用于预测室内温度的时间序列预测模型；实时获取当前室内温度以及基站机房的空调的开关状态；在空调处于关闭状态时，根据当前室内温度与第一预设值的大小关系判断是否进行温度预测，以及根据预测的温度数据与第二预设值的大小关系判断是否打开空调；在空调处于开启状态时，根据当前室内温度与第三预设值的大小关系判断是否进行温度预测，以及根据预测的温度数据与第二预设值的大小关系判断是否关闭空调。本发明提高了空调的运行效果和使用寿命，特别适用于基站机房。

技术领域

本发明涉及机房空调控制技术领域，具体来说涉及一种基于时间序列预测的空调控制方法及系统。

背景技术

目前在基站能耗中，空调侧的消耗比例居高不下。由于空调系统结构和理论复杂，目前大多运维人员只是长时间或者季节性的对空调启停设置对应的温控上下限门限值。例如，当温度上升至门限上限(如32℃)时启动空调，当温度下降至门限下限(如30℃)时关断空调，简单粗放。但是空调系统作为典型的高度非线性、耦合性、时变性、不确定性的复杂多变量系统这种传统控制方式很难通过简单的门限值设置控制取得理想的运行效果，并且在实际应用过程中，每个机房的空调状况、业务承载和环境变化差异巨大，传统控制模型也无法快速适配所有机房情况，同时上下限设置不当还可能造成空调的频繁启停，不仅影响运行效果，还影响空调寿命。

发明内容

本发明旨在解决现有基站机房的空调控制方法存在运行效果差以及频繁启停的问题，提出一种基于时间序列预测的空调控制方法及系统。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一方面，提供一种基于时间序列预测的空调控制方法，应用于基站机房，包括以下步骤：

步骤1、创建用于预测室内温度的时间序列预测模型；

步骤2、实时获取当前室内温度以及基站机房的空调的开关状态，若空调处于关闭状态，则进入步骤3，若空调处于开启状态，则进入步骤4；

步骤3、判断当前室内温度是否大于或等于第一预设值，若否，则保持空调关闭，若是，则通过所述时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列，并判断所述第一温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则开启空调，否则，保持空调关闭，所述第一预设值小于第二预设值；

步骤4、判断当前室内温度是否小于或等于第三预设值，若否，则保持空调开启，若是，则通过所述时间序列预测模型预测当空调关闭后下一时间窗口的第二温度序列，并判断所述第二温度序列中的最高温度是否大于或等于第二预设值，若是，则保持空调开启，否则，关闭空调，所述第三预设值小于第二预设值。

进一步地，所述创建用于预测室内温度的时间序列预测模型，具体包括：

获取基于时间序列的历史数据，根据所述历史数据训练用于预测室内温度的时间序列预测模型，所述历史数据至少包括基站机房的室内温度、室外温度和设备负载。

进一步地，所述通过时间序列预测模型预测下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列，具体包括：

获取当前时间信息以及基站机房的当前室外温度和当前设备负载，将所述当前室内温度、当前时间信息、当前室外温度、当前设备负载和下一时间窗口对应的时间信息输入至所述时间序列预测模型中，得到下一时间窗口的第一温度序列或第二温度序列。

进一步地，所述步骤3还包括：

若所述第一温度序列中的最高温度小于第二预设值，则将所述第一预设值更新为第一温度序列中的最高温度。

进一步地，所述第二预设值根据基站机房的警示温度确定，所述警示温度根据基站效率确定。