[发明专利]多语言票据识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多语言票据识别方法，其特征在于，所述多语言票据识别方法包括以下步骤：

获取至少一张待预测图片，并基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素；

基于所述目标识别要素，对所述待预测图片进行分割，获得至少一张目标子图片；

并发调用所述目标子图片对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息。

2.根据权利要求1所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素之前，还包括：

获取票据训练集，并基于所述预设识别模型和所述票据训练集，获得标注票据；

基于文本识别模型，对所述标注票据进行识别，定位识别要素；

基于所述识别要素，提取要素子图片，并基于所述要素子图片，构建所述识别子模型。

3.根据权利要求2所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述基于文本识别模型，对所述标注票据进行识别，定位识别要素之前，还包括：

基于所述标注票据的标注信息，确定所述标注票据的文字类型和语言类型；

基于所述标注票据的文字类型和语言类型，构建多语言文本检测模型，作为所述文本识别模型。

4.根据权利要求3所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述基于文本识别模型，对所述标注票据进行识别，定位识别要素，包括：

基于所述文本识别模型，识别所述标注票据的不同类型的文本信息；

基于所述不同类型的文本信息，提取所述不同类型的文本信息对应的关键词；

基于所述关键词和预设阈值间距，定位所述关键词对应的所述识别要素。

5.根据权利要求2所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述基于所述识别要素，提取要素子图片，包括：

定位当前关键词在所述标注票据的位置坐标，作为所述当前关键词对应的当前识别要素的位置坐标；

基于所述预设阈值间距和所述当前识别要素的位置坐标，确定所述当前识别要素相邻识别要素的位置坐标；

基于所述位置坐标，对所述标注票据进行分割，提取所述要素子图片。

6.根据权利要求2所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述于所述要素子图片，构建所述识别子模型之后，还包括：

基于所述识别子模型，建立要素识别服务接口；

基于所述要素子图片中的文本信息，确定所述要素子图片对应的识别词库；

基于所述识别子模型，将所述要素识别服务接口与所述识别词库建立连接。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的多语言票据识别方法，其特征在于，所述并发调用各识别要素对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息，包括：

基于所述目标识别要素，确定所述目标识别要素对应的所述识别子模型；

基于所述识别子模型对应的所述识别词库，并发调用所述识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得所述目标信息。

8.一种多语言票据识别装置，其特征在于，所述多语言票据识别装置包括：

识别要素定位模块，用于获取至少一张待预测图片，并基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素；

子图片提取模块，用于基于所述目标识别要素，对所述待预测图片进行分割，获得至少一张目标子图片；

信息识别模块，用于并发调用所述目标子图片对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息。

9.一种多语言票据识别设备，其特征在于，所述多语言票据识别设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的多语言票据识别程序，其中所述多语言票据识别程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的多语言票据识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有多语言票据识别程序，其中所述多语言票据识别程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的多语言票据识别方法的步骤。