[发明专利]多语言票据识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种多语言票据识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过预设识别模型对待预测图片进行文本识别，区分待预测图片的文本信息，从而定位目标识别要素；以目标识别要素为依据，对待预测图片进行分割，将需要进行识别的目标信息进行区分，形成多个目标子图片；而根据每个目标子图片的文本信息的不同，对每个目标子图片匹配不同的识别子模型；并发调用多个识别子模型对各目标识别要素进行信息识别，能够提高识别效率；并且实现将票据中不同类型的文本信息进行分开识别，避免不同类型文本之间的识别干扰，从而提高识别精度，解决了现有票据识别模型的识别精度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种多语言票据识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中通过OCR技术能够实现票据的自动识别，文本的自动录入、内容的自动审核。但是票据内容存在文本多语言、印刷体与手写体、多种符号等诸多文本内容，现有的识别模型针对这些复杂的票据内容的检测与识别存在过程繁琐、识别效率低、识别效果差、优化困难等问题。

因此，如何解决现有票据识别模型的识别精度低成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种多语言票据识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有票据识别模型的识别精度低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种多语言票据识别方法，所述多语言票据识别方法包括：获取至少一张待预测图片，并基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素；基于所述目标识别要素，对所述待预测图片进行分割，获得至少一张目标子图片；并发调用所述目标子图片对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种多语言票据识别装置，所述多语言票据识别装置包括：识别要素定位模块，用于获取至少一张待预测图片，并基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素；子图片提取模块，用于基于所述目标识别要素，对所述待预测图片进行分割，获得至少一张目标子图片；信息识别模块，用于并发调用所述目标子图片对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种多语言票据识别设备，所述多语言票据识别设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的多语言票据识别程序，其中所述多语言票据识别程序被所述处理器执行时，实现如上述的多语言票据识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有多语言票据识别程序，其中所述多语言票据识别程序被处理器执行时，实现如上述的多语言票据识别方法的步骤。

本发明提供一种多语言票据识别方法，所述方法获取至少一张待预测图片，并基于预设识别模型对所述待预测图片进行文本识别，定位至少一个目标识别要素；基于所述目标识别要素，对所述待预测图片进行分割，获得至少一张目标子图片；并发调用所述目标子图片对应的识别子模型，对所述目标子图片进行信息识别，获得目标信息。通过上述方式，本发明通过预设识别模型对待预测图片进行文本识别，区分待预测图片的文本信息，从而定位目标识别要素，以目标识别要素为依据，对待预测图片进行分割，将需要进行识别的目标信息进行区分，形成多个目标子图片，而每个目标子图片都对应一个识别子模型，并发调用多个识别子模型对各目标识别要素进行信息识别，能够提高识别效率，并且实现将票据中不同类型的文本信息进行分别识别，避免不同类型文本之间的识别干扰，从而提高识别精度，解决了现有票据识别模型的识别精度低成为亟待解决的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的多语言票据识别设备的硬件结构示意图；

图2为本发明多语言票据识别方法第一实施例的流程示意图；