[发明专利]一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统

权利要求书

1.一种鱼类生长情况的智能化监测方法，其特征在于，包括：

步骤S1、对同一条鱼间隔获取多帧待分析图像，并对每一帧所述待分析图像识别出鱼身轮廓；

步骤S2、在每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓中截取出关于鳃盖的初始范围内，根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓；

步骤S3、从所有帧的所述待分析图像中选取出鳃盖未张开的图像作为测量图像，根据所述测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况。

2.根据权利要求1所述的一种鱼类生长情况的智能化监测方法，其特征在于，所述步骤S2中根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓包括：

将每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓变形为同一宽度；

对变形后的每一帧所述待分析图像中关于鳃盖的初始范围内的差异位置进行标识；

根据预设的鳃盖位置和预设的鳃盖轮廓对所标识的差异位置进行适配，得到适配后的鳃盖轮廓。

3.根据权利要求2所述的一种鱼类生长情况的智能化监测方法，其特征在于，所述步骤S3中根据所述测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置离得到鱼的生长情况包括：

获取所有所述待分析图像的鱼身轮廓的宽度，将所有所述待分析图像的鱼身轮廓的宽度平均值作为鱼的测量宽度；

根据所述测量图像中的鳃盖轮廓和鱼身轮廓，从鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处开始描绘至鳃盖轮廓，以得到鱼头轮廓；

根据所述测量宽度和所述鱼头轮廓还原出鱼身，以得到鱼的生长情况。

4.根据权利要求1所述的一种鱼类生长情况的智能化监测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

获取第一帧待分析图像，对所述待分析图像进行二值化，对二值化的图像进行轮廓搜索，以得到鱼身轮廓；

将所述第一帧待分析图像中所述鱼身轮廓最大的鱼作为追踪目标；

对所述追踪目标按照预设时间间隔进行拍摄，以得到多帧待分析图像，并对每一帧所述待分析图像都识别出鱼身轮廓。

5.根据权利要求1至4任一所述的一种鱼类生长情况的智能化监测方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：

对所有所述鱼身轮廓的长度求平均值，将所述鱼身轮廓的长度与平均值之间的差值超过预设范围的待分析图像进行去除。

6.一种鱼类生长情况的智能化监测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下：

步骤S1、对同一条鱼间隔获取多帧待分析图像，并对每一帧所述待分析图像识别出鱼身轮廓；

步骤S2、在每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓中截取出关于鳃盖的初始范围内，根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓；

步骤S3、从所有帧的所述待分析图像中选取出鳃盖未张开的图像作为测量图像，根据所述测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况。

7.根据权利要求6所述的一种鱼类生长情况的智能化监测系统，其特征在于，所述步骤S2中根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓包括：

将每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓变形为同一宽度；

对变形后的每一帧所述待分析图像中关于鳃盖的初始范围内的差异位置进行标识；

根据预设的鳃盖位置和预设的鳃盖轮廓对所标识的差异位置进行适配，得到适配后的鳃盖轮廓。