[发明专利]一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统

说明书

本发明提供的一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统，包括：步骤S1、对同一条鱼间隔获取多帧待分析图像，并对每一帧待分析图像识别出鱼身轮廓；步骤S2、在每一帧待分析图像的鱼身轮廓中截取出关于鳃盖的初始范围内，根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧待分析图像中的鳃盖轮廓；步骤S3、从所有帧的待分析图像中选取出鳃盖未张开的图像作为测量图像，根据测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况。本发明相较于现有的人工目测或者是整个鱼身的长度测量来说，减少了目测误差、鱼身因倾斜或者是因游动而导致的生长结果测量不准确的问题，从而对鱼类的生长情况进行及时准确的判断。

技术领域

本发明涉及水产养殖技术领域，特别涉及一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统。

背景技术

鱼类养殖过程中，关于鱼类生长情况的影响因素涉及到水质、水温、水深和水里生物等养殖环境，鱼群在水里的养殖密度，以及投放的饵料等等。同样的，根据鱼类的生长情况在一定程度上也能反应当前的养殖是否恰当，以在养殖不恰当的时候及时进行干预，因此，及时获取鱼类生长情况至关重要。

然而，目前关于鱼类的生长情况主要依赖于技术人员的主观判断，不仅对技术人员的专业要求和时间成本都要求较高，且主观判断本身只能进行大体上的判断，无法对鱼类的生长情况进行及时准确的判断。

发明内容

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种鱼类生长情况的智能化监测方法及系统，从而对鱼类的生长情况进行及时准确的判断。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

第一方面，本发明提供一种鱼类生长情况的智能化监测方法，包括：

步骤S1、对同一条鱼间隔获取多帧待分析图像，并对每一帧所述待分析图像识别出鱼身轮廓；

步骤S2、在每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓中截取出关于鳃盖的初始范围内，根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓；

步骤S3、从所有帧的所述待分析图像中选取出鳃盖未张开的图像作为测量图像，根据所述测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况。

本发明的有益效果在于：在确定鱼身轮廓之后，由于鱼在游动的过程中，鳃盖会进行对应的张开和闭合，因此在间隔获取的多帧图像中会在鳃盖位置呈现出差异，从而确定出每一帧待分析图像中的鳃盖轮廓，之后根据测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置得到鱼的生长情况，相较于现有的人工目测或者是整个鱼身的长度测量来说，减少了目测误差、鱼身因倾斜或者是因游动而导致的生长结果测量不准确的问题，从而对鱼类的生长情况进行及时准确的判断。

可选地，所述步骤S2中根据不同帧之间的鳃盖位置确定每一帧所述待分析图像中的鳃盖轮廓包括：

将每一帧所述待分析图像的鱼身轮廓变形为同一宽度；

对变形后的每一帧所述待分析图像中关于鳃盖的初始范围内的差异位置进行标识；

根据预设的鳃盖位置和预设的鳃盖轮廓对所标识的差异位置进行适配，得到适配后的鳃盖轮廓。

根据上述描述可知，将所有的鱼身轮廓变形为同一宽度，以减小误差，之后根据鳃盖的初始范围内的差异位置标识、预设的鳃盖位置和预设的鳃盖轮廓来准确识别出鳃盖轮廓。需要说明的是，本发明中，鳃盖轮廓指的是鳃盖远离鱼头一侧的轮廓。

可选地，所述步骤S3中根据所述测量图像中鳃盖轮廓与鱼身轮廓中靠近鳃盖的一端最远处之间的相对位置离得到鱼的生长情况包括：

获取所有所述待分析图像的鱼身轮廓的宽度，将所有所述待分析图像的鱼身轮廓的宽度平均值作为鱼的测量宽度；