[发明专利]表计识别读数方法、系统、终端设备及介质

说明书

本发明公开了一种表计识别读数方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：读取指针式仪表的表盘区域中的指针的位置，所述表盘区域基于预设的颜色标签分割有目标区域；确定所述位置是否处于所述目标区域，以在所述指针处于所述目标区域之外的其它区域时进行报警。本发明能够自动读取指针式仪表中指针所处位置，以在仪表读数异常时进行报警。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种表计识别读数方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

指针式仪表由于其较高的可靠性和对恶劣环境的普遍适应性等特点，被广泛应用。仪表数据监测在设备控制和生产安全等方面有着重要的意义。

当前对指针式仪表数值的读取普遍是利用深度学习技术对表计进行识别，进而将表计在整幅图片中分割出来，然后对分割的表记进行指针识别和分割，最终确定指针所指向的具体数值。

但是，在此种指针式仪表示数读取方式中，图片处理过程较为复杂，对硬件有着一定要求，进而导致仪表读取效率低下，且成本较高，无法适用于各类仪表读取场景。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种表计识别读数方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，旨在自动读取指针式仪表中指针所处位置，以在仪表读数异常时进行报警。

为实现上述目的，本发明提供一种表计识别读数方法，所述方法包括以下步骤：

读取指针式仪表的表盘区域中的指针的位置，所述表盘区域基于预设的颜色标签分割有目标区域；

确定所述位置是否处于所述目标区域，以在所述指针处于所述目标区域之外的其它区域时进行报警。

可选地，所述颜色标签包括：第一颜色标签和第二颜色标签，在所述读取指针式仪表的表盘区域中的指针的位置的步骤之前，还包括：

通过计算机视觉库OpenCV，利用所述第一颜色标签和所述第二颜色标签对所述表盘区域进行分割得到目标区域。

可选地，在所述确定所述位置是否处于所述目标区域的步骤之后，还包括：

若所述位置处于所述目标区域，则结束此次指针式仪表示数读取任务；

若所述位置处于所述目标区域之外的其它区域，则触发报警。

可选地，在所述读取指针式仪表的表盘区域中的指针的位置的步骤之前，还包括：

获取目标表记图片，并从所述目标表记图片中提取所述表盘区域。

可选地，所述获取目标表记图片，并从所述目标表记图片中提取所述表盘区域的步骤，包括：

通过巡检机器人搭载的摄像头，以预设固定拍摄角度，采集所述目标表记图片；

通过预设的检测模型，对所述目标表记图片进行分割得到所述表盘区域。

可选地，在所述读取指针式仪表的表盘区域中的指针的位置的步骤之前，还包括：

获取待标注的表记图片，并利用所述第一颜色标签和所述第二颜色标签对所述待标注的表记图片进行标记；

根据标记后的表记图片构建检测模型，以利用所述检测模型确定所述表盘区域。

可选地，所述根据标记后的表记图片构建所述检测模型的步骤，包括：

根据所述标记后的表记图片确定训练集、验证集和测试集；

基于所述训练集对预设的语义分割网络进行训练得到训练模型；

基于所述验证集对所述训练模型进行验证，并根据所述测试集对验证后的训练模型的准确度进行测试得到所述检测模型。