[发明专利]电池违规充电的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开的电池违规充电的检测方法、装置、设备及存储介质。通过采集充电桩场景图像，对电动车和电池进行标注，利用YOLO算法对标注后的充电桩场景图像训练得到电动车检测模型和电池检测模型；利用电动车检测模型对充电桩场景图像的电动车进行检测；检测到电动车时利用电池检测模型对充电桩场景图像进行电池检测；电动车处于停止状态时进行行人检测；判断行人靠近电动车，获取行人的行为参数；根据行为参数判断行人拿取电池行为，当判断存在拿取电池行为时，获取行人手腕图像；利用电池检测模型对行人手腕图像中的电池进行检测，当检测行人违规给电池充电时，发送预警信息至管理部门。能够解决电池违规充电时造成的电池鼓包、损伤或自燃的问题。

技术领域

本发明属于电池充电技术领域，特别涉及一种电池违规充电的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着城镇化进程加剧，道路拥堵污染问题日益凸出，然而减堵降污、促进社会和谐、有利于城市环境的绿色慢行交通开始复兴，是城市规划发展新理念，其中电动自行车凭借高效、便捷、低碳环保等特点成为主力军。然而，“涉电动自行车”的安全问题也逐渐凸显，尤其是充电和不当使用造成的火灾事故时有发生。

在使用充电桩充电过程中，部分群众认为将电动车电池拿下来充电通风透气更好、更容易散热、更安全。但若在拆装电池过程中操作不当，很容易对电动车电池造成损伤，比如磕碰、引起电动车电池鼓包等。甚至，期间若出现接线错误、碰到金属等情形，将会引起电压异常或导致短路现象，情况严重的，还有可能出现自燃。

针对此类私自拿取电动车电池充电的违规行为，目前尚未提出有效的检测手段。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足之一，提供了一种电池违规充电的检测方法、装置、设备及存储介质，能够解决电动车电池违规充电时造成的电动车电池鼓包、损伤或自燃的问题。

根据本公开的一方面，提出了一种电池违规充电的检测方法，所述方法包括：

采集充电桩场景图像，并对电动车和电动车电池进行标注，利用YOLO算法对标注后的充电桩场景图像进行训练得到所述电动车检测模型和电动车电池检测模型；

利用所述电动车检测模型对实时采集的充电桩场景图像的电动车进行检测，获取所述电动车信息；

当检测到所述电动车时，利用所述电动车电池检测模型对所述实时采集的充电桩场景图像进行电池检测，获取所述电动车电池位置信息；

判断所述电动车处于停止状态时，对所述充电桩场景内的行人进行检测，获取行人信息；

基于所述行人信息判断所述行人靠近所述电动车，获取所述行人的行为参数；

根据所述行人的行为参数判断所述行人是否存在拿取电动车电池行为，当判断所述行人存在拿取电动车电池行为时，获取所述充电桩场景内的行人手腕图像；

利用所述电动车电池检测模型对所述行人手腕图像中的电池进行检测，当检测存在行人违规给电动车电池充电时，发送预警信息至管理部门。

在一种可能的实现方式中，所述判断所述电动车处于停止状态，包括：

计算所述电动车连续多帧充电桩场景图像中的位移得分，当所述位移得分小于预设第一阈值时，判断所述电动车处于停车状态。

在一种可能的实现方式中，所述行人参数包括：行人头部信息、肩膀信息、手肘信息、手腕信息、腰部信息和膝盖信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述行人的行为参数判断所述行人是否存在拿取电动车电池行为，包括：

根据所述行人头部信息、肩膀信息、手肘信息、手腕信息、腰部信息和膝盖信息，计算得到所述行人的弯腰得分和接触电动车电池得分；