[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

基于出行数据确定所述各投放单元对应的第一活动类型向量；其中，所述第一活动类型向量中各元素用于表征相应投放单元属于各活动类型的概率；

获取待投放对象对应的第二活动类型向量；其中，所述第二活动类型向量中各元素用于表征所述待投放对象属于所述各活动类型的概率；

基于所述各投放单元对应的第一活动类型向量和所述第二活动类型向量之间的相似度，选取对应于所述待投放对象的目标投放单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对应于相同地点的投放单元对应不同的时间段，对应于相同时间段的投放单元对应不同的地点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于出行数据确定所述各投放单元对应的第一活动类型向量之前，所述方法还包括：

根据所述各投放单元对应的时间段和地点筛选对应于所述各投放单元的出行数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于出行数据确定所述各投放单元对应的第一活动类型向量，包括：

基于所述各出行数据对应的活动范围获取所述各出行数据对应的目的地数据；

根据所述目的地数据生成相应出行数据的活动类型；

建立活动类型和相应出行数据之间的关联关系，得到关联关系集合；

基于所述关联关系集合生成所述各投放单元对应的第一活动类型向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述各出行数据对应的活动范围获取所述各出行数据对应的目的地数据，包括：

基于所述各出行数据对应的活动范围获取各活动范围内的卫星定位数据、平台签到数据、基站小区数据中至少一种数据作为目的地数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述关联关系集合生成所述各投放单元对应的第一活动类型向量，包括：

基于所述关联关系集合确定相应投放单元属于各活动类型的出行数据量；

基于所述各投放单元对应的多个出行数据量以及所述各投放单元对应的总出行数据量之间的比值，生成所述各投放单元对应的第一活动类型向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待投放对象对应的第二活动类型向量，包括：

获取所述待投放对象的关键词信息；

根据所述关键词信息生成所述待投放对象对应的第二活动类型向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各投放单元对应的第一活动类型向量和所述第二活动类型向量之间的相似度，选取对应于所述待投放对象的目标投放单元，包括：

确定所述各投放单元对应的第一活动类型向量和所述第二活动类型向量之间的相似度，得到所述各投放单元对应的相似度集合；

对所述各投放单元对应的相似度集合进行集合内融合，得到所述各投放单元对应的目标相似度；

根据所述目标相似度选取对应于所述待投放对象的目标投放单元。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标相似度选取对应于所述待投放对象的目标投放单元，包括：

将所述目标相似度输入预构建的投放选址模型，以通过所述投放选址模型确定对应于所述待投放对象的目标投放单元。

10.根据权利要求1～9中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述各投放单元对应的第一活动类型向量和所述第二活动类型向量之间的相似度，选取对应于所述待投放对象的目标投放单元之后，所述方法还包括：

在所述目标投放单元对应的特定位置设备以及特定时间段内，展示所述待投放对象。