[发明专利]数据处理方法、数据处理装置、介质及电子设备

说明书

本申请提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于出行数据确定各投放单元对应的第一活动类型向量；其中，第一活动类型向量中各元素用于表征相应投放单元属于各活动类型的概率；获取待投放对象对应的第二活动类型向量；其中，第二活动类型向量中各元素用于表征待投放对象属于各活动类型的概率；基于各投放单元对应的第一活动类型向量和第二活动类型向量之间的相似度，选取对应于待投放对象的目标投放单元。这样可以依据出行数据和待投放对象属于各活动类型的概率有针对性地为待投放对象选取目标投放单元，有利于提升待投放对象的转化率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

在社会活动中，通过在特定地点投放多媒体对象，可以有助于提升多媒体对象的转化率。一般来说，选取特定地点的依据通常为该地点的人流量。但是，不同的多媒体对象面向的群体可能是不同的，在基于人流量选取的特定地点投放多媒体对象，可能会造成多媒体对象转化率不高的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有方案的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，可以依据出行数据和待投放对象属于各活动类型的概率有针对性地为待投放对象选取目标投放单元，有利于提升待投放对象的转化率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：

基于出行数据确定各投放单元对应的第一活动类型向量；其中，第一活动类型向量中各元素用于表征相应投放单元属于各活动类型的概率；

获取待投放对象对应的第二活动类型向量；其中，第二活动类型向量中各元素用于表征待投放对象属于各活动类型的概率；

基于各投放单元对应的第一活动类型向量和第二活动类型向量之间的相似度，选取对应于待投放对象的目标投放单元。

在本申请的一种示例性实施例中，对应于相同地点的投放单元对应不同的时间段，对应于相同时间段的投放单元对应不同的地点。

在本申请的一种示例性实施例中，基于出行数据确定各投放单元对应的第一活动类型向量之前，上述方法还包括：

根据各投放单元对应的时间段和地点筛选对应于各投放单元的出行数据。

在本申请的一种示例性实施例中，基于出行数据确定各投放单元对应的第一活动类型向量，包括：

基于各出行数据对应的活动范围获取各出行数据对应的目的地数据；

根据目的地数据生成相应出行数据的活动类型；

建立活动类型和相应出行数据之间的关联关系，得到关联关系集合；

基于关联关系集合生成各投放单元对应的第一活动类型向量。

在本申请的一种示例性实施例中，基于各出行数据对应的活动范围获取各出行数据对应的目的地数据，包括：

基于各出行数据对应的活动范围获取各活动范围内的卫星定位数据、平台签到数据、基站小区数据中至少一种数据作为目的地数据。

在本申请的一种示例性实施例中，基于关联关系集合生成各投放单元对应的第一活动类型向量，包括：

基于关联关系集合确定相应投放单元属于各活动类型的出行数据量；