[发明专利]用户信息管理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210851564.0 申请日: 2022-07-20
公开(公告)号: CN115082041B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 朱立平;黄琛 申请(专利权)人: 瑞莱士(深圳)健康管理有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/04;G06Q50/20;G06F21/32;G06F16/951;G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/958;H04L67/55
代理公司: 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 代理人: 吴洪波
地址: 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路4068号*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用户 信息管理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户信息管理方法,其特征在于,所述用户信息管理方法包括:

接收终端发送的课程应用程序的登录请求,并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息,得到用户人脸信息;

调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证,得到权限验证结果,其中,所述权限验证结果为验证通过和验证不通过;

若验证通过,则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据,其中,所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据;

将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析,得到表情数据,并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度,得到多个课程满意度;其中,所述将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析,得到表情数据,并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度,得到多个课程满意度,包括:将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型,通过所述表情分析模型对所述面部图像数据进行脸部特征点提取,得到面部特征点;将所述面部特征点和预设的表情特征数据进行比对,输出表情数据;根据所述表情数据生成所述目标用户对每个课程数据的初始满意度;根据所述课程点击数据对所述初始满意度进行满意程度校正,得到多个课程满意度;具体的,在人脸表情频谱图中,确定人脸表情指数出现频次最高的A区间,根据A区间,确定人脸在自然状态下所对应的基准线,以所述基准线为中心,将基准线上下一定宽度范围的B区间作为人脸在自然状态下的自然情绪区域,将面部图像数据输入预置的表情分析模型,通过表情分析模型对面部图像数据进行脸部特征点提取,得到面部特征点,将面部特征点和预设的表情特征数据进行比对,输出表情数据,对人脸表情频谱图中对应不同表情的各情绪区域进行分析计算,确定所述用户的满意度,根据表情数据生成目标用户对每个课程数据的初始满意度,根据课程点击数据对初始满意度进行满意程度校正,得到多个课程满意度;在用户浏览课程的过程中,利用终端预置的眼动检测工具采集用户浏览过程中的注视点并转换为计算的数据格式,选取用户浏览过程对课程关键词的注视时间和瞳孔面积计算用户浏览过程中对课程介绍中各个词的关注度,并结合的每一篇浏览课程关键词在主题中的客观分布情况,得到用户在浏览过程中对文本中各个词的关注度,计算用户在历史浏览课程中的多个课程满意度;

从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像,并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新,得到目标用户画像;其中,所述从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像,并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新,得到目标用户画像,包括:从所述用户信息数据库中爬取所述目标用户对应的历史用户画像,并提取所述历史用户画像中的历史用户标签;根据所述多个课程满意度对每个课程数据进行分类,得到多个课程类;对所述多个课程类进行标签化处理,得到多个课程标签;根据所述多个课程标签对所述历史用户标签进行标签替换和新增,得到目标用户画像;

根据所述目标用户画像确定待推送课程,并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐;其中,所述根据所述目标用户画像确定待推送课程,并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐,包括:从预置的课程数据库中匹配与所述目标用户画像对应的多个候选推送课程;分别计算所述候选推送课程和所述目标用户画像的关联度,得到每个候选推送课程对应的关联度;根据每个候选推送课程对应的关联度确定待推送课程;根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。

2.根据权利要求1所述的用户信息管理方法,其特征在于,所述调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证,得到权限验证结果,其中,所述权限验证结果为验证通过和验证不通过,包括:

获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息;

根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配;

若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息,则确定权限验证结果为验证通过;

若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息,则确定权限验证结果为验证不通过,并根据所述权限验证结果生成授权提示信息,以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。

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