[发明专利]用户信息管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高课程推荐的准确率。所述方法包括：根据登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；对用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果；若验证通过，则获取目标用户课程浏览数据，其中，课程浏览数据包括面部图像数据和课程点击数据；将面部图像数据输入表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据表情数据和课程点击数据生成满意度，得到多个课程满意度；获取目标用户的历史用户画像，并根据多个课程满意度对历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据目标用户画像确定待推送课程，并根据待推送课程对目标用户进行课程推荐。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，人工智能技术在在线教育领域得到广泛应用，通过人工智能技术以实现课程智能推荐，实现在投入设定成本的情况下获得最大化利益，因此对用户信息进行管理，以更准确的找到对视频课程更加适合的目标用户。

现有方案是基于用户的点击率进行课程预测，缺乏对用户进行针对性的推荐，对用户信息的管理缺失，造成了课程推荐的准确率低。

发明内容

本发明提供了一种用户信息管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高课程推荐的准确率。

本发明第一方面提供了一种用户信息管理方法，所述用户信息管理方法包括：接收终端发送的课程应用程序的登录请求，并根据所述登录请求采集目标用户的人脸信息，得到用户人脸信息；调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过；若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据；将所述面部图像数据输入预置的表情分析模型进行表情分析，得到表情数据，并根据所述表情数据和所述课程点击数据生成所述目标用户对每个课程数据的满意度，得到多个课程满意度；从所述用户信息数据库中获取所述目标用户的历史用户画像，并根据所述多个课程满意度对所述历史用户画像进行用户画像更新，得到目标用户画像；根据所述目标用户画像确定待推送课程，并根据所述待推送课程对所述目标用户进行课程推荐。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述调用预置的用户信息数据库并对所述用户人脸信息进行权限验证，得到权限验证结果，其中，所述权限验证结果为验证通过和验证不通过，包括：获取预置用户信息数据库中的多个用户授权信息；根据所述多个用户授权信息对所述用户人脸信息进行信息匹配；若所述多个用户授权信息中存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证通过；若所述多个用户授权信息中不存在所述用户人脸信息，则确定权限验证结果为验证不通过，并根据所述权限验证结果生成授权提示信息，以及根据所述授权提示信息提示所述目标用户进行登录授权。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述若验证通过，则登录所述课程应用程序并获取所述目标用户在预设时间段内的课程浏览数据，其中，所述课程浏览数据包括所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据和课程点击数据，包括：若验证通过，则登录所述课程应用程序中的用户界面，并根据所述用户界面中的预置埋点采集所述目标用户在预设时间段内的课程点击数据，其中，所述课程点击数据包括点击频率和停顿时长；根据所述点击频率和所述停顿时长确定面部图像采集频率；根据所述面部图像采集频率拍摄所述目标用户在浏览每个课程数据时的面部图像数据；将所述课程点击数据和所述面部图像数据作为所述课程浏览数据。