[发明专利]用户习惯的挖掘方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户习惯的挖掘方法，包括：

获取用户在预设的连续时段内访问目标应用的各时间数据；

根据所述各时间数据，确定所述用户在所述预设的连续时段内访问所述目标应用的第一时域函数；

对所述第一时域函数进行傅里叶变换，以获取所述时域函数对应的傅里叶级数；

在所述傅里叶级数中的前n级分量之和对应的第二时域函数与所述第一时域函数的匹配度大于第一阈值、且所述前n级分量中至少一个分量满足预设条件的情况下，确定所述用户为所述目标应用的周期性访问用户，其中,n为大于零、且小于第二阈值的整数；

其中，所述预设条件，包括：

频率为m*t倍基频的各分量中任一分量的振幅大于第三阈值；或者，

频率为m*t倍基频的各分量的振幅之和大于第四阈值；其中，t为所述预设的连续时段内包含的天数，m为正整数，m*t小于或等于n；

其中，通过所述第二时域函数的图像中所包含的各时间数据对应的坐标点的数量，确定所述第二时域函数与所述第一时域函数的匹配度。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述各时间数据，确定所述用户在所述预设的连续时段内访问所述目标应用的第一时域函数，包括：

根据所述各时间数据关联的日期类型，对所述各时间数据进行分类，以确定所述预设的连续时间段内，每种日期类型对应的各个时间数据；

根据所述每种日期类型对应的各个时间数据，确定所述用户在每种日期类型下访问所述目标应用的第一时域函数。

3.如权利要求1-2任一所述的方法，其中，在所述获取用户在预设的连续时段内访问目标应用的各时间数据之后，还包括：

在所述预设的连续时段内的任一日期中无时间数据的情况下，将在所述任一日期之后的各时间数据向前移动24小时。

4.如权利要求1-2任一所述的方法，其中，在所述确定所述用户为所述目标应用的周期性访问用户之后，还包括：

根据所述各时间数据，确定目标用户习惯访问所述目标应用的时间。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述各时间数据，确定所述目标用户习惯访问所述目标应用的时间，包括：

根据所述各时间数据所属的时段，确定所述用户在每个时段内访问所述目标应用的第一总天数；

确定每个所述第一总天数与所述预设的连续时段中包含的第二总天数的第一比值；

在任一第一比值大于第五阈值，且所述时间数据对应的总天数大于第六阈值的情况下，确定所述任一第一比值对应的时段为所述用户习惯访问所述目标应用的时间。

6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述确定每个所述第一总天数与所述预设的连续时段中包含的第二总天数的第一比值之后，还包括：

根据每个所述第一总天数，确定所述用户在任一连续两个时段内访问所述目标应用的第三总天数；

确定每个所述第三总天数与所述预设的连续时段中包含的第二总天数的第二比值；

在任一第二比值大于第七阈值，所述任一第二比值对应的任一第一比值都大于第八阈值，且所述时间数据对应的总天数大于第九阈值的情况下，确定所述任一第二比值对应的连续两个时段为所述用户习惯访问所述目标应用的时间。