[发明专利]用户习惯的挖掘方法、装置及电子设备

说明书

本公开提供了用户习惯的挖掘方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、数据挖掘等领域。具体实现方案为：获取用户在预设的连续时段内访问目标应用的各时间数据；根据各时间数据确定用户在预设的连续时段内访问目标应用的第一时域函数；对第一时域函数进行傅里叶变换，获取时域函数对应的傅里叶级数；当傅里叶级数中的前n级分量之和对应的第二时域函数与第一时域函数的匹配度大于第一阈值、且前n级分量中至少一个分量满足预设条件时，确定用户为目标应用的周期性访问用户。由此，通过对时间函数进行傅里叶变换，从频域角度能够准确的确定用户访问目标应用的时间是否具有周期性，从而提高了确定用户为周期性访问用户的准确性和可靠性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、数据挖掘等领域，具体涉及用户习惯的挖掘方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，如何准确的确定应用中用户的使用习惯，是减少无效推送，提升推送的点击率的关键。

发明内容

本公开提供了一种用户习惯的挖掘方法和装置。

根据本公开的一方面，提供了一种用户习惯的挖掘方法，包括：

获取用户在预设的连续时段内访问目标应用的各时间数据；

根据所述各时间数据，确定所述用户在所述预设的连续时段内访问所述目标应用的第一时域函数；

对所述第一时域函数进行傅里叶变换，以获取所述时域函数对应的傅里叶级数；

在所述傅里叶级数中的前n级分量之和对应的第二时域函数与所述第一时域函数的匹配度大于第一阈值、且所述前n级分量中至少一个分量满足预设条件的情况下，确定所述用户为所述目标应用的周期性访问用户，其中,n为大于零、且小于第二阈值的整数。

根据本公开的另一方面，提供了一种用户习惯的挖掘装置，包括：

获取模块，用于获取用户在预设的连续时段内访问目标应用的各时间数据；

确定模块，用于根据所述各时间数据，确定所述用户在所述预设的连续时段内访问所述目标应用的第一时域函数；

上述获取模块，用于对所述第一时域函数进行傅里叶变换，以获取所述时域函数对应的傅里叶级数；

上述确定模块，还用于在所述傅里叶级数中的前n级分量之和对应的第二时域函数与所述第一时域函数的匹配度大于第一阈值、且所述前n级分量中至少一个分量满足预设条件的情况下，确定所述用户为所述目标应用的周期性访问用户，其中,n为大于零、且小于第二阈值的整数。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的一种用户习惯的挖掘方法的流程示意图；