[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获得待处理的原始图像；

将所述原始图像输入第一图像处理模型；

由所述第一图像处理模型处理所述原始图像以生成目标图像；

其中，所述第一图像处理模型和第二图像处理模型在线交替训练生成，所述第一图像处理模型训练过程中的监督信息包括所述第二图像处理模型在训练过程中生成的至少部分图像，所述第一图像处理模型的模型规模小于所述第二图像处理模型的模型规模；

输出所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二图像处理模型在训练过程中基于真标签数据对进行训练，且根据无标签样本生成伪标签图像，所述伪标签图像基于下述步骤生成：

在所述第二图像处理模型和判别器基于所述真标签数据对进行对抗训练的过程中，获取无标签样本作为所述第二图像处理模型的输入；

通过所述第二图像处理模型，根据所述无标签样本生成候选伪标签图像；

通过所述判别器对所述候选伪标签图像进行筛选，得到最终的伪标签图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第二图像处理模型和判别器基于所述真标签数据对进行对抗训练的过程中，获取无标签样本作为所述第二图像处理模型的输入，包括：

每获取预设数量的真标签数据对，对所述第二图像处理模型和判别器进行对抗训练后，获取无标签样本作为所述第二图像处理模型的输入。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述判别器对所述候选伪标签图像进行筛选，包括：

通过所述判别器对所述候选伪标签图像进行真实性评估，得到评估结果；

根据预设评估标准以及所述评估结果，对所述候选伪标签图像进行筛选。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二图像处理模型和判别器基于所述真标签数据对进行对抗训练，包括：

获取所述真标签数据对中的有标签样本，作为所述第二图像处理模型的输入；

通过所述第二图像处理模型，根据所述有标签样本生成第一图像；

获取所述真标签数据对中，与所述有标签样本对应的真标签图像；

通过所述判别器，判别所述第一图像与所述真标签图像是否为相同类型；

以所述判别器判别为相同类型为目标，对所述第二图像处理模型进行训练；

以所述判别器判别为不同类型为目标，对所述判别器进行训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第二图像处理模型和判别器基于所述真标签数据对进行对抗训练的过程中，还包括：

根据所述第一图像与所述真标签图像，确定重建损失；

根据所述重建损失，对所述第二图像处理模型进行训练。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一图像处理模型以所述伪标签图像为监督信息时，所述第一图像处理模型基于下述步骤训练：

获取所述伪标签图像对应的无标签样本，作为所述第一图像处理模型的输入；

通过所述第一图像处理模型，根据所述无标签样本生成第二图像；

根据所述伪标签图像和所述第二图像，确定蒸馏损失；

根据所述蒸馏损失，对所述第一图像处理模型进行训练。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述伪标签图像和所述第二图像，确定蒸馏损失，包括：

根据所述第二图像处理模型生成所述伪标签图像过程中的特征图像，以及所述第一图像处理模型生成所述第二图像过程中的特征图像，确定感知损失；

将所述感知损失作为蒸馏损失。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述感知损失包括下述至少一项：特征重建损失和样式重建损失。