[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获得待处理的原始图像；将原始图像输入第一图像处理模型；由第一图像处理模型处理原始图像以生成目标图像；第一图像处理模型和第二图像处理模型在线交替训练生成，第一图像处理模型训练过程中的监督信息包括第二图像处理模型在训练过程中生成的至少部分图像，第一图像处理模型的模型规模小于第二图像处理模型的模型规模；输出目标图像。通过以第二图像处理模型在训练过程生成的至少部分图像作为监督信息训练第一图像处理模型，能够在无需付出额外制作成本的情况下，扩增第一图像处理模型的训练数据量，可提升第一图像处理模型的泛化性与图像生成质量，达到降本增效的效果。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，一些图像生成器可以根据一种图像域的图像，生成另一种图像域的图像。例如可以根据低分辨率图像生成高分辨率图像等。其独特的图像生成能力具有广泛的应用场景。

上述图像生成器的训练需要大量高质量的成对数据，来引导网络学习不同图像域之间的映射关系。然而，成对图像制作成本极高，需要根据修图指令逐张修图得到，导致训练数据制作成本较高。

发明内容

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够在无需付出额外制作成本的情况下，扩增训练数据量，可提升模型泛化性与图像生成质量，达到降本增效的效果。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获得待处理的原始图像；

将所述原始图像输入第一图像处理模型；

由所述第一图像处理模型处理所述原始图像以生成目标图像；

其中，所述第一图像处理模型和第二图像处理模型在线交替训练生成，所述第一图像处理模型训练过程中的监督信息包括所述第二图像处理模型在训练过程中生成的至少部分图像，所述第一图像处理模型的模型规模小于所述第二图像处理模型的模型规模；

输出所述目标图像。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

图像获得模块，用于获得待处理的原始图像；

输入模块，用于将所述原始图像输入第一图像处理模型；

生成模块，用于由所述第一图像处理模型处理所述原始图像以生成目标图像；其中，所述第一图像处理模型和第二图像处理模型在线交替训练生成，所述第一图像处理模型训练过程中的监督信息包括所述第二图像处理模型在训练过程中生成的至少部分图像，所述第一图像处理模型的模型规模小于所述第二图像处理模型的模型规模；

输出模块，用于输出所述目标图像。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的图像处理方法。