[发明专利]基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法

权利要求书

1.一种基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取多个历史混凝土制品图像；根据各历史混凝土制品图像中各像素点对应的R、G、B通道的值，得到各历史混凝土制品图像的各第一尺度灰度图像；

根据所述各第一尺度灰度图像，得到第一尺度灰度共生矩阵；根据所述各第一尺度灰度图像和第一尺度灰度共生矩阵，将所述各第一尺度灰度图像中对应的各像素点进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像；所述目标尺度灰度图像包括像素点和像素点串，所述像素点串由多个相邻的像素点合并而成，像素点串对应的值为多个相邻的像素点对应的灰度值构建的灰度值串；

根据所述各目标尺度灰度图像中存在的各灰度值和各灰度值串出现的概率，构建对应的霍夫曼树；根据所述霍夫曼树中各灰度值串对应的霍夫曼编码，得到各灰度值串对应的编码效率；根据各灰度值串对应的编码效率，得到所有灰度值和各灰度值串对应的压缩编码；

根据所有灰度值和各灰度值串对应的压缩编码，对待检测混凝土制品图像进行压缩传输；服务器根据接收到的待检测混凝土制品图像对待检测混凝土制品的质量进行检测；

其中，所述根据各历史混凝土制品图像中各像素点对应的R、G、B通道的值，得到各历史混凝土制品图像的各第一尺度灰度图像，包括：

以历史混凝土制品图像中各像素点对应的R通道的值为灰度值构建R通道对应的第一尺度灰度图像、以历史混凝土制品图像中各像素点对应的G通道的值为灰度值构建G通道对应的第一尺度灰度图像和以历史混凝土制品图像中各像素点对应的B通道的值为灰度值构建B通道对应的第一尺度灰度图像；

所述根据所述各第一尺度灰度图像和第一尺度灰度共生矩阵，将所述各第一尺度灰度图像中对应的各像素点进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像，包括：

所述第一尺度灰度共生矩阵是根据所述各第一尺度灰度图像中方向上的像素点得到的灰度共生矩阵；

获取第一尺度灰度共生矩阵中大于等于第一阈值的元素，将大于等于第一阈值的元素记为第一目标元素；将第一尺度灰度共生矩阵中的各第一目标元素的值从大到小进行排序，记作第一目标元素序列；

根据第一目标元素序列中每个第一目标元素对应的两个灰度值，对所述各第一尺度灰度图像中对应的像素点进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各第二尺度灰度图像；所述第二尺度灰度图像包括没有被合并的像素点和合并后的像素点串；

基于所述各第二尺度灰度图像中方向上的像素点和像素点串，得到第二尺度灰度共生矩阵；

获取第二尺度灰度共生矩阵中大于等于第一阈值的元素，记为第二目标元素；根据各第二目标元素的值进行排序，得到第二目标元素序列；按照第二目标元素序列中第二目标元素的排列顺序，分别根据各第二目标元素对应的灰度值或灰度值串，将所述各第二尺度灰度图像中对应的像素点或像素点串进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各第三尺度灰度图像；

以此类推，继续对所述各第三尺度灰度图像中对应的像素点或像素点串进行合并，直至得到的灰度共生矩阵中的各元素的值均小于第一阈值为止；将最终的尺度灰度图像作为各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像。

2.根据权利要求1所述的基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法，其特征在于，所述根据第一目标元素序列中每个第一目标元素对应的两个灰度值，对所述各第一尺度灰度图像中对应的像素点进行合并，包括：

对于任一第一目标元素：获取该第一目标元素对应的两个灰度值在每个第一尺度灰度图像中方向上相邻的所有位置，将这些位置上相邻的两个像素点合并；将合并后的两个像素点作为像素点串；若任意位置上相邻的两个像素点中已经有一个像素点与其他像素点合并，则这两个像素点不合并。