[发明专利]基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法。方法包括：根据各历史混凝土制品图像中各像素点各通道的值，得到各历史混凝土制品图像的各第一尺度灰度图像，进而得到第一尺度灰度共生矩阵；根据第一尺度灰度共生矩阵，得到各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像；根据各目标尺度灰度图像中的各灰度值和各灰度值串的概率，构建霍夫曼树，进而得到各灰度值串对应的编码效率；根据编码效率，得到所有灰度值和各灰度值串对应的压缩编码，进而对待检测混凝土制品图像进行压缩传输；服务器根据接收到的待检测混凝土制品图像对待检测混凝土制品的质量进行检测。本发明提高了混凝土质量检测的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法。

背景技术

混凝土是指由水泥胶凝材料将砂、石等集料胶结成整体的工程复合材料。混凝土制品是以混凝土为基本材料制成的产品，一般由工厂预制，然后运到施工现场铺设或安装。混凝土制品广泛应用于建筑、交通、水利、农业、电力和采矿等行业；在混凝土制品生产过程中，可能会因为工艺不当导致出现麻面、露筋、蜂窝、裂缝、孔洞、缺角等质量问题。由于混凝土的质量问题会带来建筑、交通、水利等方面的安全隐患，因此需要对生产线上混凝土制品质量进行监控，以便拣选合格品出厂，避免安全隐患；同时根据混凝土制品质量问题来调整工艺，提高产品的合格率。

现有的往往通过智能监控平台拍摄生产线上混凝土制品的图像，并将图像传输至后台服务器进行混凝土质量检测；但由于生产线上混凝土制品生产速度块，混凝土制品数量众多，若对混凝土制品的图像直接传输，传输速度慢，效率低；因此如何对混凝土制品的图像进行压缩传输，以提高混凝土质量检测的效率是非常重要的。

发明内容

为了解决如何对混凝土制品的图像进行压缩传输，以提高混凝土质量检测的效率的问题，本发明的目的在于提供一种基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提供了一种基于智能监控平台的混凝土制品质量检测方法包括以下步骤：

获取多个历史混凝土制品图像；根据各历史混凝土制品图像中各像素点对应的R、G、B通道的值，得到各历史混凝土制品图像的各第一尺度灰度图像；

根据所述各第一尺度灰度图像，得到第一尺度灰度共生矩阵；根据所述各第一尺度灰度图像和第一尺度灰度共生矩阵，将所述各第一尺度灰度图像中对应的各像素点进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像；所述目标尺度灰度图像包括像素点和像素点串，所述像素点串由多个相邻的像素点合并而成，像素点串对应的值为多个相邻的像素点对应的灰度值构建的灰度值串；

根据所述各目标尺度灰度图像中存在的各灰度值和各灰度值串出现的概率，构建对应的霍夫曼树；根据所述霍夫曼树中各灰度值串对应的霍夫曼编码，得到各灰度值串对应的编码效率；根据各灰度值串对应的编码效率，得到所有灰度值和各灰度值串对应的压缩编码；

根据所有灰度值和各灰度值串对应的压缩编码，对待检测混凝土制品图像进行压缩传输；服务器根据接收到的待检测混凝土制品图像对待检测混凝土制品的质量进行检测。

优选的，所述历史混凝土制品图像的各第一尺度灰度图像包括以历史混凝土制品图像中各像素点对应的R通道的值为灰度值构建R通道对应的第一尺度灰度图像、以历史混凝土制品图像中各像素点对应的G通道的值为灰度值构建G通道对应的第一尺度灰度图像和以历史混凝土制品图像中各像素点对应的B通道的值为灰度值构建B通道对应的第一尺度灰度图像。

优选的，根据所述各第一尺度灰度图像和第一尺度灰度共生矩阵，将所述各第一尺度灰度图像中对应的各像素点进行合并，得到各历史混凝土制品图像对应的各目标尺度灰度图像，包括：

所述第一尺度灰度共生矩阵是根据所述各第一尺度灰度图像中方向上的像素点得到的灰度共生矩阵；