[发明专利]基于云及阴影的遥感影像质量定量评价方法

权利要求书

1.一种基于云及阴影的遥感影像质量定量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

S1 提取待评价遥感影像内的云及阴影，得到初始覆盖区域；

S2 对所述初始覆盖区域进行形态学处理，得到优化覆盖区域；

S3 利用所述优化覆盖区域的空间覆盖范围和所述待评价遥感影像的描述信息在遥感影像库中进行筛选，得到与所述待评价遥感影像相近的遥感影像，作为近似影像，根据所述近似影像和所述待评价遥感影像的相关性进行回归分析，得到所述优化覆盖区域的近似下垫面；

S4 对所述近似下垫面进行质量信息获取，并利用所述近似下垫面的质量信息进行计算，得到所述近似下垫面的质量分数；

步骤S4包括：

S41 对所述近似下垫面进行地物图斑的提取，得到所述近似下垫面的地物图斑集，该地物图斑集包括多个不同地物类型的地物图斑；

S42 根据地物类型相对所述待评价遥感影像的重要性，得到地物图斑的重要程度，地物图斑的重要程度的取值范围均为[0,100]；

S43 一一计算出地物图斑集中的每个地物图斑的面积和信息熵，并结合地物图斑的重要程度计算得到每个地物图斑的质量信息；

S431根据单个地物图斑中的信息出现的频率，计算得到该地物图斑的信息熵S_i，i为该地物图斑的编号，地物图斑中的信息包括地物图斑中像素的灰度值；

S432根据该地物图斑的重要程度，计算得到该地物图斑的第一权重：

其中，α(x_i)为该地物图斑的第一权重，x_i为该地物图斑的重要程度；

S433根据该地物图斑的面积进行f级量化处理，得到该地物图斑的面积等级，根据该地物图斑的面积等级计算得到该地物图斑的第二权重：

其中，β(y_i)为该地物图斑的第二权重，y_i为该地物图斑的面积等级，y_i的取值范围为[1,f]，其中y、d、f为正整数，且f/2≤d＜f，b、c、g、h为系数；

S434根据该地物图斑的信息熵S_i、第一权重α(x_i)和第二权重β(y_i)，计算得到该地物图斑的质量信息m_i：

；

S44 将每个地物图斑的质量信息进行求和，得到所述近似下垫面的质量分数；

S5 对所述优化覆盖区域进行质量信息获取，并利用所述优化覆盖区域的质量信息进行计算，得到所述优化覆盖区域的质量分数；

步骤S5包括：

S51根据优化覆盖区域中的信息出现的频率，计算得到优化覆盖区域的信息熵，优化覆盖区域的信息包括地物图斑中像素的灰度值；

S52将优化覆盖区域的信息熵作为优化覆盖区域的质量分数；

S6 对所述近似下垫面的质量分数和所述优化覆盖区域的质量分数进行分析整合，得到所述优化覆盖区域对所述待评价遥感影像的影响值，基于所述影响值得到所述待评价遥感影像的定量评价分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地物类型包括人工地物类型和自然地物类型，所述人工地物类型包括道路、房屋及设施、采矿场、硬化地表，所述自然地物类型包括耕地、林地、园地、草地、湖泊。