[发明专利]基于云及阴影的遥感影像质量定量评价方法

说明书

本发明公开了一种基于云及阴影的遥感影像质量定量评价方法，涉及遥感图像处理和分析技术领域。本方法获取与所述待评价遥感影像空间覆盖范围和描述信息相近的近似影像，根据所述近似影像和所述待评价遥感影像的相关性进行回归分析，得到所述云及阴影区域的近似下垫面，根据近似下垫面的信息和云及阴影区域的信息进行整合分析，得到遥感影像定量评价分数，本发明得到的遥感影像定量评价分数可以很好的描述云及阴影对遥感影像的影响程度，对遥感影像的质量定量评估具有重要的科学意义与实用价值。

技术领域

本发明涉及遥感图像处理和分析技术领域，具体涉及一种基于云及阴影的遥感影像质量定量评价方法。

背景技术

随着航天科技技术的日益发展，人们获取更加丰富的空间信息，产生了各级遥感影像数据。但是，阴影、云等问题的存在会造成遥感影像数据的地物信息被遮挡、地物信息不易判别，地物信息被遮挡会导致遥感影像的信息缺失，对遥感影像的其它应用造成阻碍，特别是当需要解译的地物被云及阴影大量遮挡，会造成严重的解译误差，大大降低遥感影像的质量。

现有的遥感影像质量评价方法未考虑云及阴影对遥感影像质量的降低程度，遥感影像中云及阴影的影响程度无法量化表示，因此，发明一种能够定量地衡量出云及阴影对遥感影像质量的影响程度的评价方法亟待解决。

发明内容

本发明考虑了被云及阴影遮蔽掉的地物类型的重要程度，面积和信息熵，通过合理的步骤设计实现了遥感影像的质量定量评价。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

S1 提取待评价遥感影像内的云及阴影，得到初始覆盖区域；

S2 对所述初始覆盖区域进行形态学处理，得到优化覆盖区域；

S3 利用所述优化覆盖区域的空间覆盖范围和所述待评价遥感影像的描述信息在遥感影像库中进行筛选，得到与所述待评价遥感影像相近的遥感影像，作为近似影像，根据所述近似影像和所述待评价遥感影像的相关性进行回归分析，得到所述优化覆盖区域的近似下垫面；

S4 对所述近似下垫面进行质量信息获取，并利用所述近似下垫面的质量信息进行计算，得到所述近似下垫面的质量分数；

S5 对所述优化覆盖区域进行质量信息获取，并利用所述优化覆盖区域的质量信息进行计算，得到所述优化覆盖区域的质量分数；

S6 对所述近似下垫面的质量分数和所述优化覆盖区域的质量分数进行分析整合，得到所述优化覆盖区域对所述待评价遥感影像的影响值，基于所述影响值得到所述待评价遥感影像的定量评价分数。

进一步地，步骤S4包括：

S41 对所述近似下垫面进行地物图斑的提取，得到所述近似下垫面的地物图斑集，该地物图斑集包括多个不同地物类型的地物图斑；

S42 根据地物类型相对所述待评价遥感影像的重要性，得到地物图斑的重要程度，地物图斑的重要程度的取值范围均为[0,100]；

S43 一一计算出地物图斑集中的每个地物图斑的面积和信息熵，并结合地物图斑的重要程度计算得到每个地物图斑的质量信息；

S44 将每个地物图斑的质量信息进行求和，得到所述近似下垫面的质量分数。

进一步地，所述地物类型包括人工地物类型和自然地物类型，所述人工地物类型包括道路、房屋及设施、采矿场、硬化地表，所述自然地物类型包括耕地、林地、园地、草地、湖泊。

进一步地，步骤S43包括：

S431根据单个地物图斑中的信息出现的频率，计算得到该地物图斑的信息熵S_i，i为该地物图斑的编号，地物图斑中的信息包括地物图斑中像素的灰度值；