[发明专利]基于X射线探伤的耐候钢焊缝质量检测方法

说明书

本发明公开了基于X射线探伤的耐候钢焊缝质量检测方法，涉及缺陷检测领域。包括：S1：获取耐候钢X光图像；S2：得到耐候钢X光图像透射率的校正系数；S3：对耐候钢X光图像进行自适应图像增强得到增强后的耐候钢X光图像；S4：对增强后的耐候钢X光图像进行阈值分割得到耐候钢X光二值图像，根据耐候钢X光二值图像判断焊缝区域是否存在气孔缺陷。本发明通过对暗通道先验算法进行改进，采用自适应大小的窗口对图像进行处理，增强图像中的信息，保证图像的质量对耐候钢焊缝进行检测，确保检测结果的精确度。

技术领域

本发明涉及缺陷检测领域，具体涉及基于X射线探伤的耐候钢焊缝质量检测方法。

背景技术

耐候钢，即耐大气腐蚀钢，是介于普通钢和不锈钢之间的低合金钢系列，具有优质钢的强韧、塑延、成型、焊割、磨蚀、高温、抗疲劳等特性；同时，它具有耐锈，使构件抗腐蚀延寿、减薄降耗，省工节能等特点。耐候钢主要用于铁道、车辆、桥梁、塔架、光伏、高速工程等长期暴露在大气中使用的钢结构，还用于制造集装箱、铁道车辆、石油井架、海港建筑、采油平台及化工石油设备中含硫化氢腐蚀介质的容器等结构件，这些用途都属于非常重要的行业，耐候钢的质量是重中之重。焊接技术是耐候钢的化工热工艺中使用率较高的技术之一，因此对于耐候钢焊缝的质量要求非常高，这就需要对生产过程中的耐候钢的焊缝进行质量检测。

当加工过程中受到外界环境因素的影响，焊缝位置就会出现不可避免的缺陷，其中气泡缺陷是主要的缺陷之一，若将焊缝存在气泡的耐候钢投入使用，长期下去会出现不可避免的损失，更甚者会出现不可挽回的灾祸，因此需要对耐候钢的焊缝进行质量检测。

现有技术中利用X射线的方法对焊缝进行质量检测的过程中，首先对采集的X射线的焊缝图像利用传统的暗通道先验算法进行阈值分割处理，从而识别出图像中是否含有气泡缺陷，然而该方法采用的为固定的统计窗口，并且计算得到的透射率与真实值差距较大，从而造成图像失真严重，得到的检测结果精确度较低。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了基于X射线探伤的耐候钢焊缝质量检测方法，包括：

S1：获取耐候钢X光图像；

S2：得到耐候钢X光图像透射率的校正系数：

根据耐候钢X光图像中的灰度值以及每个灰度值的频率计算耐候钢X光图像的模糊度；

利用得到的耐候钢X光图像的模糊度和灰度值均值得到耐候钢X光图像透射率的校正系数；

S3：对耐候钢X光图像进行自适应图像增强：

S301、预设初始窗口；

S302、以耐候钢X光图像中的每个像素点为初始窗口的中心像素点，利用初始窗口内每个像素点的灰度值得到每个像素点在初始窗口内的灰度差异度；

S303、调整初始窗口的大小，得到不同大小的窗口，重复S302得到每个像素点在不同大小窗口内的灰度差异度；

S304、根据该像素点在不同大小窗口内的灰度差异度获取该像素点的最优窗口，根据最优窗口大小对该像素点的灰度值进行重置，根据该像素点重置后的灰度值计算该像素点的透射率；

S305、根据每个像素点重置后的灰度值、透射率以及透射率的校正系数对每个像素点进行增强处理得到每个像素点增强后的灰度值，得到增强后的耐候钢X光图像；

S4：对增强后的耐候钢X光图像进行阈值分割得到焊缝区域，判断焊缝区域是否存在气孔缺陷。

计算耐候钢X光图像的模糊度的方法如下：

获取耐候钢X光图像中所有灰度值以及每个灰度值的频率，根据得到的所有灰度值以及每个灰度值的频率计算耐候钢X光图像的信息熵，将耐候钢X光图像的信息熵的倒数作为耐候钢X光图像的模糊度。