[发明专利]非居客户异常用气分析方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述方法包括：

通过数据库服务器，获取非居服务点前30日内的用气量数据，所述用气量数据包括：压力、气量以及报警阈值；

基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率；

根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定异常识别码，并根据所述异常识别码确定用气异常信息。

2.根据权利要求1所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率，包括：

基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算7、14、28日的日用气量的简单算术平均值与指数平滑平均值；

基于所述日用气量的简单算术平均值与所述指数平滑平均值，计算7、14、28日的日用气量的乖离率；

计算7、14、28日的日用气时数的简单算术平均值，基于所述日用气时数的简单算术平均值计算7、14、28日的日用气时数的乖离率；

计算7、14、28日的日平均压力的简单算术平均值，基于所述日平均压力的简单算术平均值计算7、14、28日的日平均压力的乖离率。

3.根据权利要求2所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述简单算术平均值的计算公式为：

其中，F_t为每日的日用气量数据，包括压力、气量以及报警阈值，N为移动平均数周期，N等于7、14、28日。

4.根据权利要求3所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述指数平滑平均值的计算公式为：

其中，k为计数单位。

5.根据权利要求4所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述乖离率的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率，还包括：

计算日用气量的相对强弱指标，并使用所述相对强弱指标用于用气趋势的预测，所述相对强弱指标的计算公式为：

Δ_t＝F_t-F_t-1,gain_t＝max(0,Δ_t),loss_t＝max(0,-Δ_t)

7.根据权利要求6所述的非居客户异常用气分析方法，其特征在于，所述根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定异常识别码，并根据所述异常识别码确定用气异常信息，包括：

根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定所述用气数据所对应的匹配条件；

根据所述匹配条件，确定对应的标志位代码，并根据所述标志位代码确定所述异常识别码；

根据所述异常识别码，确定气量信息、用气时数信息以及平均压力信息，基于所述气量信息、所述用气时数信息以及所述平均压力信息确定用气异常信息。

8.一种非居客户异常用气分析装置，其特征在于，所述装置包括：

用气量数据获取模块，用于通过数据库服务器，获取非居服务点前30日内的用气量数据，所述用气量数据包括：压力、气量以及报警阈值；

乖离率计算模块，用于基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率；

异常分析模块，用于根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定异常识别码，并根据所述异常识别码确定用气异常信息。