[发明专利]非居客户异常用气分析方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了非居客户异常用气分析方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：通过数据库服务器，获取非居服务点前30日内的用气量数据，所述用气量数据包括：压力、气量以及报警阈值；基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率；根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定异常识别码，并根据所述异常识别码确定用气异常信息。本发明可有效监测非居客户的用气量，并及时分析出异常用气，以便及时进行调整，避免安全问题。

技术领域

本发明涉及燃气分析技术领域，尤其涉及非居客户异常用气分析方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

近年来，生产业务单位普遍采用利用30日日均用气量的差值来计算客户气量变化，并通过设置的阈值进行气量报警，由于算法简单，每天的气量报警客户数量接近1000户，并且绝大多数属于正常的用气量波动范围，对非居客户气量监测工作的帮助有限。由此可见，现有技术对于用气异常分析并不准确，容易造成误报。

因此，现有技术还有待改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供非居客户异常用气分析方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中对于用气异常分析并不准确，容易造成误报的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种非居客户异常用气分析方法，其中，所述方法包括：

通过数据库服务器，获取非居服务点前30日内的用气量数据，所述用气量数据包括：压力、气量以及报警阈值；

基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率；

根据所述日用气量的乖离率、所述日用气时数的乖离率以及所述日平均压力的乖离率，确定异常识别码，并根据所述异常识别码确定用气异常信息。

在一种实现方式中，所述基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率，包括：

基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算7、14、28日的日用气量的简单算术平均值与指数平滑平均值；

基于所述日用气量的简单算术平均值与所述指数平滑平均值，计算7、14、28日的日用气量的乖离率；

计算7、14、28日的日用气时数的简单算术平均值，基于所述日用气时数的简单算术平均值计算7、14、28日的日用气时数的乖离率；

计算7、14、28日的日平均压力的简单算术平均值，基于所述日平均压力的简单算术平均值计算7、14、28日的日平均压力的乖离率。

在一种实现方式中，所述简单算术平均值的计算公式为：

其中，F_t为每日的日用气量数据，包括压力、气量以及报警阈值，N为移动平均数周期，N等于7、14、28日。

在一种实现方式中，所述指数平滑平均值的计算公式为：

其中，k为计数单位。

在一种实现方式中，所述乖离率的计算公式为：

在一种实现方式中，所述基于所述压力、气量以及报警阈值，分别计算日用气量的乖离率、日用气时数的乖离率以及日平均压力的乖离率，还包括：

计算日用气量的相对强弱指标，并使用所述相对强弱指标用于用气趋势的预测，所述相对强弱指标的计算公式为：