[发明专利]获得颅内动脉瘤在血管分段位置的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种获得颅内动脉瘤在血管分段位置的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，包括：获得动脉瘤的三维位置坐标；获得分割后的颅内动脉血管树；结合动脉瘤的三维位置坐标、以及分割后的颅内动脉血管树，获得包括颅内动脉血管树和动脉瘤位置信息的颅内血管三维模型；建立颅内血管标准模型，进行分段标注；将颅内血管三维模型和颅内血管标准模型进行空间位置配准，获得配准完成的颅内血管三维模型；在配准完成的颅内血管三维模型上，选择动脉瘤上距离颅内动脉血管树在预设阈值范围内的像素点，获得像素点在颅内血管标准模型上相对应的映射点，根据映射点的位置获得动脉瘤在颅内动脉血管树上的分段位置。

技术领域

本申请涉及医疗领域和图像处理交叉领域，特别是涉及一种获得颅内动脉瘤在血管分段位置的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品。

背景技术

颅内动脉瘤是指颅内动脉壁上发生的异常膨出，患病率约为3.2％。目前诊断的金标准为脑血管造影检查(DSA)。但由于DSA是一种有创检查且费用较高，临床上通常用CTA或MRA进行脑动脉瘤筛查。

在进行CTA或MRA检查后，由影像科医生阅片判断是否有动脉瘤以及动脉瘤的位置、形态学参数等。然而，一方面查看全部颅内血管判断是否有异常，消耗了医生的时间。另一方面，通过原始影像筛查动脉瘤依赖医生的知识和经验。对于小型的动脉瘤，即使是经验丰富的医生也有可能漏判。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种获得颅内动脉瘤在血管分段位置的方法。

本申请获得颅内动脉瘤在血管分段位置的方法，包括：

利用动脉瘤检测网络对颅内医学影像中的动脉瘤进行检测和分割，获得动脉瘤的三维位置坐标；

利用分割模型对颅内医学影像中的动脉血管树进行分割，获得分割后的颅内动脉血管树；

结合所述动脉瘤的三维位置坐标、以及所述分割后的颅内动脉血管树，进行三维重构，获得包括颅内动脉血管树和动脉瘤位置信息的颅内血管三维模型；

建立颅内血管标准模型，进行分段标注，获得带有分段标注信息的颅内血管标准模型；

将所述颅内血管三维模型和所述颅内血管标准模型进行空间位置配准，获得配准完成的颅内血管三维模型；

在配准完成的颅内血管三维模型上，选择动脉瘤上距离颅内动脉血管树在预设阈值范围内的像素点，获得所述像素点在所述颅内血管标准模型上相对应的映射点，根据所述映射点的位置获得所述动脉瘤在颅内动脉血管树上的分段位置。

可选的，所述像素点和所述映射点一一对应，对于任意一个像素点，所述颅内血管标准模型上与其距离最近的点为与其相对应的映射点。

可选的，根据所述映射点的位置获得所述动脉瘤在颅内动脉血管树上的分段位置，具体包括：

获得所述映射点最大数量对应位置的分段标注信息，将所述分段标注信息翻译为具体分段位置，获得所述动脉瘤在颅内动脉血管树上的分段位置。

可选的，在获得所述映射点最大数量对应位置的分段标注信息时，若出现在两个分段上所述映射点最大数量的相对差值小于第一阈值，则判断动脉瘤的具体分段位置处于两段的交叉处。

可选的，所述颅内血管标准模型来源于颅内血管标准模型库，所述颅内血管标准模型库包括至少两个形态不同的颅内血管标准模型，

将所述颅内血管三维模型和所述颅内血管标准模型进行空间位置配准，获得配准完成的颅内血管三维模型，具体包括：

将所述颅内血管三维模型和不同的至少两个颅内血管标准模型分别进行空间位置配准，选择空间距离差相对小的配准结果，获得配准完成的颅内血管三维模型。