[发明专利]一种台区户变关系分析方法有效
申请号: | 202210894881.0 | 申请日: | 2022-07-28 |
公开(公告)号: | CN115423250B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 叶方彬;李熊;王伟峰;张旭;倪琳娜;裘华东;徐铭;项莹洁 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q30/018;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 徐锟 |
地址: | 311100 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 台区户变 关系 分析 方法 | ||
1.一种台区户变关系分析方法,其特征在于:所述台区户变关系分析方法包括:
步骤S1、建立关于台区间相关系数的台区网络模型,根据台区间相关系数,得到可疑台区,针对可疑台区,建立关于用户和台区间相关系数的用户网络模型,根据用户和台区间相关系数,得到第一可疑用户清单;
步骤S2、筛选出对应多个台区的小区,计算小区整体线损和各台区线损,将线损率异常台区与小区内其它台区一一进行打捆后计算线损,锁定线损率正常的台区组合,对比台区组合中用户的逻辑地址和物理地址,得到第二可疑用户清单;
步骤S3、根据新增用户或遗失用户前后台区线损从正常到异常,以及,根据用户送电前后台区线损从正常到异常,得到第三可疑用户清单;
步骤S4、对第一可疑用户清单至第三可疑用户清单中至少两个取交集,得到最终可疑用户清单;
步骤S1中,台区间相关系数结合了台区间线损相关系数、物理地址相关系数和逻辑地址相关系数;
台区间线损相关系数的获得过程如下:
步骤S111、采用全量平均法,得到全量平均线损电量,当某个台区的线损电量大于A1*全量平均线损电量时,标记为1,当某个台区的线损电量小于A2*全量平均线损电量时,标记为-1,其它情况则标记为0,得到由1、0、-1组成的台区线损电量向量,其中,A1、A2为相关阈值系数;
步骤S112、浮窗计算两两台区线损电量向量夹角cos值,浮窗长度设为T;
步骤S113、统计cos值等于-1的次数,计为t,台区线损电量向量的长度为T,则台区间线损相关系数K1=t/T;
台区间物理地址相关系数的获得过程如下:
步骤S121、对台区物理地址按层次进行分列,得到台区的物理地址数据集;
步骤S122、统计两台区数据集中相同的元素个数,相同的元素个素比上数据集中的元素个数,得到物理地址相关系数K2;
台区间逻辑地址相关系数的获得过程如下:
步骤S131、提取台区的逻辑地址;
步骤S132、当两台区的逻辑地址完全相同时,逻辑地址相关系数K3计为1,其它情况K3计为0。
2.根据权利要求1所述的一种台区户变关系分析方法,其特征在于:步骤S1中,用户和台区间相关系数结合了用户和台区线损相关系数、用户和台区供电量相关系数、用户和台区标准用户相关系数、用户物理地址和台区物理地址相关系数,各相关系数的获得过程如下:
步骤S141、统计台区下所有用户的平均用电量作为台区标准用户的当日用电量,得到多日台区标准用户数据集;
步骤S142、构建用户用电向量、标准用户用电向量、台区线损向量和台区供电量向量;
步骤S143、计算用户用电向量和标准用户用电向量的cos值,分别统计cos值等于1和等于-1的次数,得到用户和台区标准用户相关系数K6;
步骤S144、计算用户用电向量和台区线损向量的cos值,分别统计cos值等于1和等于-1的次数,得到用户和台区线损相关系数K4;
步骤S145、计算用户用电向量和台区供电量向量的cos值,分别统计cos值等于1和等于-1的次数,得到用户和台区供电量相关系数K5;
用户物理地址和台区物理地址相关系数的获得过程如下:
步骤S151、对用户和台区物理地址按层次进行分列,得到用户和台区的物理地址数据集;
步骤S152、统计用户和台区数据集中相同的元素个数,相同的元素个素比上数据集中的元素个数,得到用户和台区物理地址相关系数K7。
3.根据权利要求2所述的一种台区户变关系分析方法,其特征在于:步骤S1中,台区间相关系数为台区线损相关系数、物理地址相关系数和逻辑地址相关系数简单相加;用户和台区间相关系数为用户和台区线损相关系数、用户和台区供电量相关系数、用户和台区标准用户相关系数、用户物理地址和台区物理地址相关系数的加权相加,权重系数由正负比案例计算得到。
4.根据权利要求3所述的一种台区户变关系分析方法,其特征在于:用户和台区间相关系数=1.84*K4+1.67*K5+2.23*K6+0.5*K7。
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