[发明专利]一种台区户变关系分析方法

说明书

本发明属于台区户变关系分析技术领域，具体涉及一种台区户变关系分析方法。针对现有户变关系识别方法准确率较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种台区户变关系分析方法，包括：S1、根据台区间相关系数，得到可疑台区，针对可疑台区，根据用户和台区间相关系数，得到第一可疑用户清单；S2、将线损率异常台区与小区内其它台区组合后计算线损，锁定线损率正常的台区组合，得到第二可疑用户清单；S3、根据新增用户或遗失用户，或者用户送电前后，台区线损从正常到异常，得到第三可疑用户清单；S4、至少两个取交集，得到最终可疑用户清单。本发明的台区户变关系分析方法的有益效果是：相比单一途径得到的清单，更加准确。

技术领域

本发明属于台区户变关系分析技术领域，具体涉及一种台区户变关系分析方法。

背景技术

户变关系指的是变压器(台区)和用户电表的连接关系，台区户变关系的正确性是实现台区线损准确计算分析的前提。现阶段供电企业对台区线损率、供电质量、故障抢修及台区精细化管理水平等提出了更加严格的要求，迫切需要转变配电网传统管理模式和被动服务方式。其中准确的低压台区户变关系是提升线损治理和电力营销管理水平的重要基础，也是实现供电企业停电到户、故障定位和台区智能运检的重要依据。

然而，由于城市的快速发展，以及历史电网管理遗留的问题，户变关系的判别一直以来都是各供电企业台区线损管理的一大难题。传统台区停电方法虽然可以逐一排查停电台区变压器和户表的对应关系，但是为保证用户供电可靠性，全面停电排查方法无法实施。部分供电企业采用台区识别仪通过载波通讯方式识别台区，但是需要在线路上加装集中器和采集器等硬件，全面开展受成本条件限制。

目前,户变关系准确性已达到较高水平。考虑到剩下的户变关系异常用户数量相对不多且用电行为较隐蔽，再使用人工或通过加装设备进行排查，需花费大量的时间、人力和资金成本，投入产出比极低。

为此，有关单位开发了各种户变关系识别方法，或者基于电量和电压数据，或者基于大数据分析，或者基于个体和群体电压相似性等等，各有其优缺点。然而，现有的户变关系识别方法，获得的清单的方法较为单一，难以排除因各种偶然因素等造成的误差，使得准确率较低。

发明内容

本发明针对现有户变关系识别方法准确率较低的不足，提供一种台区户变关系分析方法，通过多种途径得到多个清单，然后取这些清单的交集，从而提升准确率。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种台区户变关系分析方法，所述台区户变关系分析方法包括：

步骤S1、建立关于台区间相关系数的台区网络模型，根据台区间相关系数，得到可疑台区，针对可疑台区，建立关于用户和台区间相关系数的用户网络模型，根据用户和台区间相关系数，得到第一可疑用户清单；

步骤S2、筛选出对应多个台区的小区，计算小区整体线损和各台区线损，将线损率异常台区与小区内其它台区一一进行打捆后计算线损，锁定线损率正常的台区组合，对比台区组合中用户的逻辑地址和物理地址，得到第二可疑用户清单；

步骤S3、根据新增用户或遗失用户前后台区线损从正常到异常，以及，根据用户送电前后台区线损从正常到异常，得到第三可疑用户清单；

步骤S4、对第一可疑用户清单至第三可疑用户清单中至少两个取交集，得到最终可疑用户清单。

本发明的台区户变关系分析方法，通过不同途径获得三个清单，并取三个清单中至少两个的交集来作为最终的可疑用户清单，相比单一途径得到的清单，更加准确；三个清单中均和台区线损相关，数据可靠性强，不会出现空集情况。

作为改进，对第一可疑用户清单至第三可疑用户清单取交集，得到最终可疑用户清单。

作为改进，步骤S1中，台区间相关系数结合了台区间线损相关系数、物理地址相关系数和逻辑地址相关系数，台区间线损相关系数的获得过程如下：