[发明专利]一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法及系统

权利要求书

1.一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集车辆的全面信息；

S2，对采集到的信息进行分析响应操作，建立可视化及分析能力体系；

S3，通过多种传感设备获得的信息进行动态预测，得出动态感知趋势图；

S4，通过可视化设备进行分别成像，得到最终态势感知结果。

2.根据权利要求1所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：S2中，可视化及分析能力体系包括：

处理海量流数据功能：进行接收单个车辆和/或多个车辆的全面信息；

协议识别功能：对采集信息时进行协议识别、认证、加密操作；

业务分流功能：对接收到车辆不同位置信息进行分流分开处理；

可视化成像功能：对完成处理海量流数据、协议识别、业务分流和精细分析之后的结果进行可视化成像操作；

精细分析功能：对接收单个车辆、多个车辆的不同信息进行精细筛选、分析操作。

3.根据权利要求1或2所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：S1中，动态采集车辆一切车联网服务所需要的原始数据，包括车辆位置、车辆状态参数、交通信息、温度变化、车速信息。

4.根据权利要求1所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：S3中，具体包括以下步骤：

S301，对车辆进行位置信息定位；

S302，通过传感设备进行单个车辆状态参数、交通信息、温度变化、车速信息、里程信息进行采集；

S303，将采集到的信息与以往数据进行类比，得出动态感知趋势图。

5.根据权利要求4所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：进行单个车辆动态预测：根据单个\多个车辆的位置信息，并将采集到的数据与以往数据进行类比，得出最为贴近当前单个\多个采集车辆信息的动态感知趋势图。

6.根据权利要求4所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：进行不同类别车辆动态预测：根据不同类别车辆的位置信息，并将采集到的数据与以往数据进行类比，得出最为贴近当前不同类别采集车辆信息的动态感知趋势图。

7.根据权利要求5或6所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：所述传感设备包括发动机机油压力传感器、里程表传感器、水温传感器、ABS传感器、碰撞传感器和曲轴位置传感器。

8.根据权利要求7所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：S4中的可视化设备为显示终端，所述发动机机油压力传感器、里程表传感器、水温传感器、ABS传感器、碰撞传感器和曲轴位置传感器均与显示终端电性连接。

9.根据权利要求1或8所述的基于网络安全的车联网数据态势感知方法，其特征在于：可视化设备成像时采用软件为FineReport、pyecharts、python其中的一种或多种。

10.应用权利要求1至9中任一所述方法的基于网络安全的车联网数据态势感知系统，其特征在于，包括：

射频识别单元，用于接收所述数据中心发送的车辆采集信息，用于向数据处理分析单元发送识别的具体信息；

传感网络单元，用于接收所述数据中心发送的车辆采集信息，用于向所述数据处理分析单元发送识别的具体信息；

所述卫星定位单元，用于接收数据中心发送的车辆采集信息，进行高精度、可靠位置服务的车辆定位和导航处理，用于向数据处理分析单元发送识别的具体信息；

无线通信单元，用于保证车联网态势感知系统内部的无线通信输送，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制；

可视化单元，用于接收数据处理分析单元发送的整合车辆动态信息，通过可视化设备进行成像处理；

数据中心，用于接收传感网络单元发送的车辆各方面信息，用于向射频识别单元和卫星定位单元分别发送车辆信息数据；

数据处理分析单元，用于接收射频识别单元和卫星定位单元分别发送的信息，进行车辆信息动态整合，并向可视化单元发送对应的信息数据。