[发明专利]图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像，并获取多种特征匹配算法，所述特征匹配算法与所述待识别图像中目标对象的属性信息适配；

根据多种所述特征匹配算法，分别对所述待识别图像进行图像特征提取，得到多个图像特征；

对多个所述图像特征进行特征融合，得到目标特征；

根据所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识别，得到识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多种特征匹配算法，包括：

从所述待识别图像中提取得到所述属性信息；

从算法集合中，选取与所述属性信息适配的多种所述特征匹配算法，所述算法集合包括可供选取的用于图像特征提取的多种候选算法。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从算法集合中，选取与所述属性信息适配的多种所述特征匹配算法，包括：

根据所述属性信息，在所述算法集合中查找相应的多种候选算法；

基于所述候选算法与所述属性信息的适配程度，将所述适配程度满足适配条件的候选算法，作为所述特征匹配算法。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括一级属性和与所述一级属性关联的二级属性；

所述方法还包括：构建所述算法集合；

所述构建所述算法集合，包括：

将多种候选算法按照不同的一级属性进行分类，得到多个算法类别，每一个算法类别中的候选算法对应相同的一级属性；

针对每个算法类别中的候选算法，将所述候选算法与其对应一级属性所关联的二级属性进行适配；

在相适配的候选算法与二级属性之间构建一条路径，并为所构建的路径配置适配程度，得到所述算法集合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述属性信息，在所述算法集合中查找相应的多种候选算法，包括：

基于二级属性与候选算法在所述算法集合中的对应关系，从所述算法集合中查找与所述二级属性存在对应关系的候选算法。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识别，得到识别结果，包括：

对所述目标特征进行分段处理，得到多个目标特征子段；

根据各目标特征组对所述待识别图像中的所述目标对象进行生物特征识别，得到各所述目标特征组对应的识别结果，所述目标特征组包括多个目标特征子段中的设定数量个目标特征子段；

根据各所述目标特征组对应的识别结果，得到所述识别结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各目标特征组对所述待识别图像中的所述目标对象进行生物特征识别，得到各所述目标特征组对应的识别结果，包括：

针对样本集合中每一个样本特征，获取与各所述目标特征组对应的样本特征组，所述样本特征组包括多个样本特征子段中设定数量个样本特征子段，所述样本特征子段是通过所述样本特征进行的分段处理得到的；

计算各所述目标特征组与所获取到的样本特征组的相似度，作为各所述目标特征组对应的识别结果。

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括指纹。

9.一种图像识别处理装置，其特征在于，所述装置包括：

算法获取模块，用于获取待识别图像，并获取多种特征匹配算法，所述特征匹配算法与所述待识别图像中目标对象的属性信息适配；

特征提取模块，用于根据多种所述特征匹配算法，分别对所述待识别图像进行图像特征提取，得到多个图像特征；

特征融合模块，用于对多个所述图像特征进行特征融合，得到目标特征；

特征识别模块，用于根据所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识别，得到识别结果。