[发明专利]图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取待识别图像，并获取多种特征匹配算法，所述特征匹配算法与所述待识别图像中目标对象的属性信息适配；根据多种所述特征匹配算法，分别对所述待识别图像进行图像特征提取，得到多个图像特征；对多个所述图像特征进行特征融合，得到目标特征；根据所述目标特征对所述待识别图像中的所述目标对象进行识别，得到识别结果。本申请实施例解决了相关技术中如生物特征识别的识别成功率低的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种图像识别处理 方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像识别处理已被广泛应用于各个领域，如基 于图像的生物特征识别。例如，在公共安全领域中，生物特征识别可以是人 脸识别，对于某楼宇的注册用户来说，若关于该注册用户的人脸识别成功， 该注册用户便能够顺利地通过该楼宇的门禁。

目前，生物特征识别的识别成功率不仅取决于待识别图像，例如，若待 识别图像的图像质量好则有助于提高识别成功率，同时还取决于目标的生物 特征本身，以指纹识别为例，不同人群的指纹质量差异较大，指纹质量差的 人群的识别成功率相对于指纹质量好的人群的识别成功率低。此外，用于生 物特征识别的电子设备容易受到外部因素的影响，例如容易受季节变化、人 为磨损等外部因素影响的门禁设备，进而影响生物特征识别的识别成功率。

由此可见，如何提高生物特征识别的识别成功率仍有待解决。

发明内容

本申请各实施例提供了一种图像识别处理方法、装置、电子设备及存储 介质，可以解决相关技术中存在的如生物特征识别的识别成功率低的问题。

所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，一种图像识别处理方法，所述方法包括： 获取待识别图像，并获取多种特征匹配算法，所述特征匹配算法与所述待识 别图像中目标对象的属性信息适配；根据多种所述特征匹配算法，分别对所 述待识别图像进行图像特征提取，得到多个图像特征；对多个所述图像特征 进行特征融合，得到目标特征；根据所述目标特征对所述待识别图像中的所 述目标对象进行识别，得到识别结果。

根据本申请实施例的一个方面，一种图像识别处理装置，所述装置包括： 算法获取模块，用于获取待识别图像，并获取多种特征匹配算法，所述特征 匹配算法与所述待识别图像中目标对象的属性信息适配；特征提取模块，用 于根据多种所述特征匹配算法，分别对所述待识别图像进行图像特征提取， 得到多个图像特征；特征融合模块，用于对多个所述图像特征进行特征融合， 得到目标特征；特征识别模块，用于根据所述目标特征对所述待识别图像中 的所述目标对象进行识别，得到识别结果。

在一示例性实施例，所述算法获取模块包括：信息提取单元，用于从所 述待识别图像中提取得到所述属性信息；算法选取单元，用于从算法集合中， 选取与所述属性信息适配的多种所述特征匹配算法，所述算法集合包括可供 选取的用于图像特征提取的多种候选算法。

在一示例性实施例，所述算法选取单元包括：算法查找子单元，用于根 据所述属性信息，在所述算法集合中查找相应的多种候选算法；算法适配子 单元，用于基于所述候选算法与所述属性信息的适配程度，将所述适配程度 满足适配条件的候选算法，作为所述特征匹配算法。

在一示例性实施例，所述属性信息包括一级属性和与所述一级属性关联 的二级属性；所述装置还包括：集合构建模块，用于构建所述算法集合；所 述集合构建模块包括：算法分类单元，用于将多种候选算法按照不同的一级 属性进行分类，得到多个算法类别，每一个算法类别中的候选算法对应相同 的一级属性；算法适配单元，用于针对每个算法类别中的候选算法，将所述 候选算法与其对应一级属性所关联的二级属性进行适配；路径构建单元，用 于在相适配的候选算法与二级属性之间构建一条路径，并为所构建的路径配置适配程度，得到所述算法集合。