[发明专利]一种人脸识别方法、装置和系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

识别视频文件中至少部分人的第一人脸，得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量以及所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息；

识别图像文件中的第二人脸，得到所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量；及

比对所述视频特征向量和所述图像特征向量，以确定与所述第二人脸相匹配的目标第一人脸，并根据所述目标第一人脸在视频文件中的属性信息，确定所述第二人脸在所述视频文件的属性信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述视频文件中至少部分人的第一人脸，得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量，包括：

从所述视频文件中提取多个不同时间点的视频帧图像，并从所述视频帧图像中提取单个人的人脸图像；

在所述人脸图像中，将包括同一个人的人脸图像聚类为一个人脸图像簇；

在任一个人对应的人脸图像簇中，根据该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量，得到该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量，得到该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量，包括：

将该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量进行平均计算，并将计算得到的特征向量作为该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息包括所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间；

所述方法还包括：

针对任一人脸图像簇中的人脸图像，存储人脸图像对应的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述存储人脸图像对应的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，包括：

若相邻两个视频帧图像在所述视频文件中的时间间隔未超过阈值，将所述相邻两个视频帧图像作为同一个时间段内的视频帧图像；

针对同一个所述时间段，按照该时间段内的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间先后顺序，保存该时间段内的起始视频帧图像和结束视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间段。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一人脸在各个视频帧图像中的帧特征向量是基于如下方法提取得到的：

按照所述第一人脸各个区域的特征权重，从所述人脸图像中提取所述第一人脸的帧特征向量，其中，所述第一人脸用于佩戴口罩的区域的特征权重，小于所述第一人脸未用于佩戴口罩的区域的特征权重。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别图像文件中的第二人脸，得到所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量，包括：

在确定所述第二人脸未佩戴口罩的情况下，对所述第二人脸进行增强处理，得到所述第二人脸佩戴口罩的图像；

对所述第二人脸佩戴口罩的图像以及所述第二人脸未佩戴口罩的图像进行特征提取，得到所述第二人脸在佩戴口罩和未佩戴口罩场景下的特征向量，作为所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

视频识别模块，用于识别视频文件中至少部分人的第一人脸，得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量以及所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息；

图像识别模块，用于识别图像文件中的第二人脸，得到所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量；及

比对模块，用于比对所述视频特征向量和所述图像特征向量，以确定与所述第二人脸相匹配的目标第一人脸，并根据所述目标第一人脸在视频文件中的属性信息，确定所述第二人脸在所述视频文件的属性信息。