[发明专利]一种人脸识别方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法、装置和系统，其中，人脸识别方法包括识别视频文件中至少部分人的第一人脸，得到第一人脸在视频文件中的视频特征向量以及第一人脸在视频文件中的属性信息；识别图像文件中的第二人脸，得到第二人脸在图像文件中的图像特征向量；及比对视频特征向量和图像特征向量，以确定与第二人脸相匹配的目标第一人脸，并根据目标第一人脸在视频文件中的属性信息，确定第二人脸在视频文件的属性信息。可以提高在视频文件查找目标人员的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置和系统。

背景技术

随着智慧城市的推进，城市中的摄像头数量增长迅猛，在实现无死角记录城市动态的同时，各种监控得到的视频数据也迅速增加，形成海量的视频文件。

在一些场景中，在海量的视频文件中查找特定的人员时，是由工作人员在视频文件中人工查找的。在数据监控数据量较大的情况下，这无疑存在查找难度。

发明内容

有鉴于此，本发明实施方式提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置、人脸识别系统和计算机可读存储介质，可以提高在视频文件查找目标人员的效率。

本发明一方面提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：

识别视频文件中至少部分人的第一人脸，得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量以及所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息；

识别图像文件中的第二人脸，得到所述第二人脸在所述图像文件中的图像特征向量；及

比对所述视频特征向量和所述图像特征向量，以确定与所述第二人脸相匹配的目标第一人脸，并根据所述目标第一人脸在视频文件中的属性信息，确定所述第二人脸在所述视频文件的属性信息。

在一些实施例中，所述识别所述视频文件中至少部分人的第一人脸，得到所述第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量，包括：

从所述视频文件中提取多个不同时间点的视频帧图像，并从所述视频帧图像中提取单个人的人脸图像；

在所述人脸图像中，将包括同一个人的人脸图像聚类为一个人脸图像簇；

在任一个人对应的人脸图像簇中，根据该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量，得到该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量。

在一些实施例中，所述根据该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量，得到该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量，包括：

将该人的第一人脸在各个人脸图像中的帧特征向量进行平均计算，并将计算得到的特征向量作为该人的第一人脸在所述视频文件中的视频特征向量。

在一些实施例中，所述第一人脸在所述视频文件中的属性信息包括所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间；

所述方法还包括：

针对任一人脸图像簇中的人脸图像，存储人脸图像对应的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间。

在一些实施例中，所述存储人脸图像对应的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，包括：

若相邻两个视频帧图像在所述视频文件中的时间间隔未超过阈值，将所述相邻两个视频帧图像作为同一个时间段内的视频帧图像；

针对同一个所述时间段，按照该时间段内的视频帧图像在所述视频文件中出现的时间先后顺序，保存该时间段内的起始视频帧图像和结束视频帧图像在所述视频文件中出现的时间，用以标识所述第一人脸在所述视频文件中出现的时间段。

在一些实施例中，所述第一人脸在各个视频帧图像中的帧特征向量是基于如下方法提取得到的：