[发明专利]成员选择方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种成员选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过接收成员分配请求，确定每个待分配任务的预选成员，基于预选成员的技能水平向量和待分配任务对应的需求技能确定服务水平值，根据预选成员之间的预选沟通成本值和服务水平值，确定预选成员相对于至少两个待分配任务的个体适应度，将个体适应度输入预设遗传算法模型，由预设遗传算法模型基于多个预选成员的个体适应度进行遗传迭代，直至满足迭代结束条件时输出成员选择结果。相较于传统的通过人工筛选方式选择项目成员，本方案通过对成员的沟通成本和技能水平确定成员的个体适应度并进行遗传迭代，提高了为项目选择成员的准确度。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种成员选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前，为保证项目工程的顺利开展和项目的完成质量，需要为项目挑选能够胜任的成员。目前为项目选择成员的方式通常是项目负责人了解想项目内容后，针对不同任务重要程度等进行人为评估，并选择出对应的成员。然而，通过人工评估手段进行项目成员的选择，由于对于每个成员的能力不能完全了解，选择的成员会与项目需求不匹配。

因此，目前的项目成员选择方法存在选择准确度低的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高选择准确度的成员选择方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种成员选择方法，所述方法包括：

响应于成员分配请求，获取至少两个待分配任务，并确定所述至少两个待分配任务之间的数据通信关系以及所述至少两个待分配任务对应的需求技能；

从多个待选择成员中确定每个待分配任务对应的预选成员；

获取存在数据通信关系的待分配任务对应的预选成员之间的预选沟通成本值，基于已获取到的所述预选成员的技能水平向量和所述待分配任务对应的需求技能确定服务水平值；所述服务水平值表征所述预选成员执行对应的待分配任务的服务水平；所述预选沟通成本值基于每个预选成员与其他预选成员的合作历史数据得到；

根据所述预选沟通成本值和所述服务水平值，确定所述预选成员相对于所述至少两个待分配任务的个体适应度；

将所述个体适应度输入预设遗传算法模型，由所述预设遗传算法模型基于多个预设成员的个体适应度进行遗传迭代，直至满足迭代结束条件时输出成员选择结果。

在其中一个实施例中，所述获取存在数据通信关系的待分配任务对应的预选成员之间的预选沟通成本值，包括：

获取历史任务成员列表，将存在同一个历史任务成员列表中的至少两个预选成员之间构建直接对应关系，得到成员关系图；

根据最短路径算法，确定所述成员关系图中各个预选成员连接的最短路径，得到间接对应关系；

根据所述直接对应关系的路径以及所述间接对应关系的最短路径，确定各个预选成员之间的预选沟通成本值。

在其中一个实施例中，所述确定所述至少两个待分配任务之间的数据通信关系以及所述至少两个待分配任务对应的需求技能，包括：

针对每个待分配任务，若该待分配任务与其他待分配任务间存在数据通信，建立该待分配任务与所述其他待分配任务对应的数据通信关系；

根据该待分配任务的执行步骤，从步骤技能数据库中确定该待分配任务对应的带有权重值的需求技能；所述权重值表征所述需求技能对该待分配任务的重要程度；所述步骤技能数据库中包括多个执行步骤与需求技能的对应关系。

在其中一个实施例中，所述基于已获取到的所述预选成员的技能水平向量和所述待分配任务对应的需求技能确定服务水平值，包括：