[发明专利]一种生理数据处理方法及其装置和应用在审
申请号: | 202210918541.7 | 申请日: | 2022-08-01 |
公开(公告)号: | CN115691723A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名;张昕;廖可;赵舒展;宋伟 | 申请(专利权)人: | 北京优理医疗器械有限公司 |
主分类号: | G16H10/00 | 分类号: | G16H10/00;G06F18/00 |
代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张炳楠;吕少楠 |
地址: | 101499 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生理 数据处理 方法 及其 装置 应用 | ||
1.一种生理数据处理方法,包括如下步骤:
(1)获取生理数据;
(2A)将步骤(1)获取到的生理数据分类为呼吸数据、循环数据和大脑数据;
(2B)根据步骤(2A)中的生理数据分类的类别,设定各生理数据类别的期望数据标准;
(3)将步骤(2A)中分类后的生理数据的至少一种与步骤(2B)的期望数据标准对比,判断是否符合步骤(2B)的期望数据标准,获得数据对比结果;
(4)根据步骤(3)的数据对比结果进行数据归因分析,获得数据归因分析结果;
优选地,步骤(2A)中,将已分类的呼吸数据、循环数据和大脑数据进一步分类,获得二级分类数据:
所述呼吸数据的二级分类数据包括但不限于选自下列数据中的一种或更多种:二氧化碳清除数据、肺保护性通气数据、氧合数据等;
所述循环数据的二级分类数据包括但不限于选自下列数据中的一种或更多种:组织氧和灌注数据、血流动力学数据、血压数据等;
所述大脑数据的二级分类数据包括但不限于选自下列数据中的一种或更多种:颅内压和脑松弛度数据、脑氧和脑灌注数据、脑电数据等。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
当获取的生理数据种类存在重复时,所述生理数据处理方法还包括筛选步骤,所述筛选步骤包括根据生理数据的质量计算评分后,筛选所述生理数据,以获得符合质量要求的生理数据;
优选地,上述筛选步骤可以在步骤(3)之前进行,如任选地在步骤(1)、步骤(2A)、步骤(2B)中进行,或者在步骤(1)、步骤(2A)、步骤(2B)中相邻的两个步骤之间进行。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中步骤(3)中,
期望数据标准可以为预先设置的阈值范围、根据已有的历史生理数据或其他类别的生理数据分析得到的预期阈值范围;其中,可以通过时序预测模型,根据历史时间窗中的数据序列,分析得到未来的预期生理数据阈值;或者,可以通过人工智能模型进行预判或者直接生成“满意因子”参数;
数据对比结果可以包括符合期望数据标准或不符合期望数据标准,其中“符合期望数据标准”是指在一定的偏差范围内符合期望数据标准;而“不符合期望数据标准”则是指超出期望数据标准的偏差范围。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中步骤(4)中,
根据步骤(3)的对比结果显示数据,并进行数据归因分析;
优选地,所述数据归因分析以多行形式呈现,优选以金字塔的形式呈现。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中所述方法还包括如下步骤:
(5)根据数据归因分析结果对人体或动物体进行干预,并检查干预结果;
优选地,通过对不符合步骤(2B)的期望数据标准的生理数据在被干预之前和之后的数据进行分析,如进行AUC分析,以检查干预结果。
6.一种生理数据显示方法,包括权利要求1-5任一项中的步骤(1)、(2A)、(2B)、(3)和(4),以及将步骤(2A)中的生理数据分类的类别、步骤(2B)中的期望数据标准、步骤(3)中的数据对比结果和/或步骤(4)中的数据归因分析结果通过显示装置呈现给用户的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述生理数据显示方法还包括步骤(5),以及将步骤(5)中的检查干预结果通过显示装置呈现给用户的步骤。
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