[发明专利]一种基于人脸识别的综合考勤评估系统在审
申请号: | 202210932094.0 | 申请日: | 2022-08-04 |
公开(公告)号: | CN115346281A | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 陈晖;李斌 | 申请(专利权)人: | 华通软件科技南京有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06V40/16;G06T5/00;G06T5/40 |
代理公司: | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人: | 曾路路 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 综合 考勤 评估 系统 | ||
1.一种基于人脸识别的综合考勤评估系统,其特征在于,包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块;
所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处,用于采集第一人脸影像信息;
所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处,用于采集第二人脸影像信息;
所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内,用于采集第三人脸影像信息;
所述第四人脸采集模块包括一个安装在公司入口处的人脸采集设备与多个安装在公司内部预设位置的人脸采集设备,所述第四人脸采集模块用于采集第四人脸影像信息;
所述环境采集模块采集用于第二人脸采集模块与第三人脸采集模块所处环境的环境亮度信息,环境亮度信息包括第二环境亮度信息与第三环境亮度信息;
所述员工信息导入模块用于导入员工信息,员工信息包括每个员工的排班信息以及对应的预设人脸信息;
所述数据接收模块用于接收第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息,所述数据接收模块将第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息发送到数据处理模块;
所述数据处理模块对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息进行处理生成对应的单日考勤信息、补光控制信息与阶段考勤评估信息,单日考勤信息包括单日正常考勤、单日早退考勤、单日迟到考勤与缺勤考勤;
所述补光控制信息生成后总控模块控制信息发送模块将补光控制信息发送到补光模块;
所述补光模块安装在第二影像采集模块与第三影像采集模块上,所述补光模块用于进行补光作业;
所述单日考勤信息与阶段考勤评估信息生成后,总控模块控制信息发送模块将单日考勤信息与阶段考勤评估信息发送到对应员工的智能接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统,其特征在于:所述第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块与第四人脸采集模块采集到人脸影像影像信息都经过影像增强处理后才被发送到数据处理模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统,其特征在于:所述影像增强处理采用的方法包括:
灰度变换增强法:对影像中的独立的像素点进行处理,由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值,通过改变原始图像数据所占的灰度范围进行图像在视觉上得到改善,即实现了影像增强;
其中:灰度变换增强法包括:线性灰度增强:将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换,在曝光不足或过度的情况下,利用线性单值函数对图像内的每一个像素做线性拓展即实现了影像增强;
分段线性灰度增强法:分段线性灰度增强将需要的图像细节灰度级扩展,增强对比度,将不需要的图像细节灰度级压缩以影像增强;
直方图增强法:利用图像直方图描述图像的灰度级分布情况,图像的灰度级的分布形态提供图像信息的多种特征,通过改变图像的直方图的形态以改变图像的对比度,实现影像增强。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统,其特征在于:所述数据处理模块接收到第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息后对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息进行处理得到第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数,再将第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数与员工信息中的预设人脸信息进行比对,比对通过得到员工匹配成功信息,对员工匹配成功信息进行处理即生成单日考勤信息。
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