[发明专利]一种基于人脸识别的综合考勤评估系统在审

专利信息
申请号: 202210932094.0 申请日: 2022-08-04
公开(公告)号: CN115346281A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 陈晖;李斌 申请(专利权)人: 华通软件科技南京有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06V40/16;G06T5/00;G06T5/40
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 曾路路
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 综合 考勤 评估 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的综合考勤评估系统,包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块;所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处,用于采集第一人脸影像信息;所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处,用于采集第二人脸影像信息;所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内,用于采集第三人脸影像信息。本发明能够更加准确的进行员工的综合考勤评估,有效提升员工的考勤效率与质量。

技术领域

本发明涉及考勤评估领域,具体涉及一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。

背景技术

考勤即考查出勤,也是就通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况,包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假、公休、工作时间、加班情况等,考勤是为维护企业的正常工作秩序,提高办事效率使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律;

对员工的考勤进行综合的评估,能够了解到员工的阶段性的出勤状况,在进行员工考勤综合评估时,即需要使用到综合考勤评估系统。

现有的综合考勤评估系统,在进行考勤评估时,考试数据单一,并且容易出现考勤出错,导致考勤评估结果偏差大,综合考勤评估系统的使用带来了一定的影响,因此,提出一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有的综合考勤评估系统,在进行考勤评估时,考试数据单一,并且容易出现考勤出错,导致考勤评估结果偏差大,综合考勤评估系统的使用带来了一定的影响,提供了一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块;

所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处,用于采集第一人脸影像信息;

所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处,用于采集第二人脸影像信息;

所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内,用于采集第三人脸影像信息;

所述第四人脸采集模块包括一个安装在公司入口处的人脸采集设备与多个安装在公司内部预设位置的人脸采集设备,所述第四人脸采集模块用于采集第四人脸影像信息;

所述环境采集模块采集用于第二人脸采集模块与第三人脸采集模块所处环境的环境亮度信息,环境亮度信息包括第二环境亮度信息与第三环境亮度信息;

所述员工信息导入模块用于导入员工信息,员工信息包括每个员工的排班信息以及对应的预设人脸信息;

所述数据接收模块用于接收第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息,所述数据接收模块将第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息发送到数据处理模块;

所述数据处理模块对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息进行处理生成单日考勤信息、补光控制信息与阶段考勤评估信息,单日考勤信息包括单日正常考勤、单日早退考勤、单日迟到考勤与缺勤考勤;

所述补光控制信息生成后总控模块控制信息发送模块将补光控制信息发送到补光模块;

所述补光模块安装在第二影像采集模块与第三影像采集模块上,所述补光模块用于进行补光作业;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华通软件科技南京有限公司,未经华通软件科技南京有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210932094.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top