[发明专利]一种交通场景的异常事件检测方法、装置和处理设备

权利要求书

1.一种交通场景的异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定与目标交通场景对应的目标监测时长；所述目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，所述目标监测时长与所述目标交通场景的紧急程度呈负相关；

获取所述目标交通场景对应的视频流；

根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件；

所述根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件，包括：

根据所述目标监测时长，确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像；

针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像；

根据存在异常场景的所述待分析帧图像的数量是否达到预设阈值，确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常事件包括车辆异常拥堵；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：

针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定各所述待分析帧图像中静止车辆数量和过车数量；

根据各所述待分析帧图像中所述静止车辆数量和所述过车数量，从一个或多个所述待分析帧图像中确定存在异常场景的所述待分析帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量的过程，包括：

识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆；

识别所述待分析帧图像中的干扰车辆对象，并删除所述待确认静止车辆中的所述干扰车辆对象；

根据更新后的待确认静止车辆，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆，包括：

对所述待分析帧图像进行前景检测，得到与所述待分析帧图像对应的静态帧；

确定所述待分析帧图像和所述静态帧的目标交叠度，并根据所述目标交叠度判断所述待分析帧图像中的各车辆目标是否为静止，以确定所述待分析帧图像中的待确认静止车辆。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常事件包括存在闯入对象；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：

针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，识别出所述待分析帧图像中的待确认闯入对象；

识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象；

根据更新后的待确认闯入对象，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述干扰闯入对象为预设类型对象；所述识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象，包括：

利用预设的对象分类模型判断所述待确认闯入对象是否为预设类型对象；

若是，则确定所述待确认闯入对象为干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，包括：

确定所述待分析帧图像中人物目标框的第一面积和车辆目标框的第二面积；

确定所述第一面积和所述第二面积的相交面积；

当所述相交面积和所述第一面积的比值大于或等于比值阈值时，确定所述人物目标框中的所述待确认闯入对象为干扰闯入对象。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收操作指令，根据所述操作指令切换对应的配置表；所述配置表中包括用于指示视频流的获取途径的第一指示信息、用于指示检测的异常事件的类型的第二指示信息以及用于指示目标交通场景的第三指示信息。