[发明专利]一种交通场景的异常事件检测方法、装置和处理设备

说明书

本申请提供一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和存储介质，方法包括：确定与目标交通场景对应的目标监测时长；目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关；获取目标交通场景对应的视频流；根据目标监测时长对视频流进行图像识别，并确定目标交通场景中是否存在异常事件。由于目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关，即目标交通场景的紧急程度越高，目标监测时长越短，能及时确定出交通场景中是否存在异常事件；目标交通场景的紧急程度越低，目标监测时长越长，因此能避免过于频繁地检测交通场景中是否存在异常事件；本方案能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。

技术领域

本申请涉及交通安全技术领域，尤其涉及一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着城市建设的快速发展，道路交通路况越来越复杂。为了检测交通场景中的异常事件，以对异常事件进行提示。传统技术方案是利用拍摄装置对需监控的交通场景进行拍摄，并对拍摄装置实时拍摄的视频流进行图像识别分析，以确定交通场景中是否存在异常事件。

但是，目前的技术方案中，要么是检测交通场景存在异常事件的检测时效性较低，无法针对紧急的交通场景中的异常事件进行危险提示，如行人闯入道路的情况；要么是检测交通场景存在异常事件的检测时效性过高，对不紧急的交通场景中的异常事件进行过于频繁的异常提示，造成信息干扰，如车辆异常拥堵的情况。

因此，如何及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和计算机可读存储介质，能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。

第一方面，本申请提供了一种交通场景的异常事件检测方法。所述方法包括：

确定与目标交通场景对应的目标监测时长；所述目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，所述目标监测时长与所述目标交通场景的紧急程度呈负相关；

获取所述目标交通场景对应的视频流；

根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件，包括：

根据所述目标监测时长，确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像；

针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像；

根据存在异常场景的所述待分析帧图像的数量是否达到预设阈值，确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。

在其中一个实施例中，所述异常事件包括车辆异常拥堵；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：

针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定各所述待分析帧图像中静止车辆数量和过车数量；

根据各所述待分析帧图像中所述静止车辆数量和所述过车数量，从一个或多个所述待分析帧图像中确定存在异常场景的所述待分析帧图像。

在其中一个实施例中，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量的过程，包括：

识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆；

识别所述待分析帧图像中的干扰车辆对象，并删除所述待确认静止车辆中的所述干扰车辆对象；

根据更新后的待确认静止车辆，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量。