[发明专利]一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法及系统在审
申请号: | 202210946806.4 | 申请日: | 2022-08-09 |
公开(公告)号: | CN115326072A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 杨琳;朱国辉;汪雷;陈阳;王庆华;贾可新 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 朱文振 |
地址: | 230088 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 机动 平台 动态 目标 记忆 跟踪 方法 系统 | ||
1.一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、自主跟踪的工作方式下,录取记忆跟踪有效信息,其中,所述记忆跟踪有效信息包括:伺服当前方位大地角、伺服当前俯仰大地角;
S2、进行自主进入记忆跟踪工作模式下的判读处理,其中,所述步骤S2包括:
S21、在所述自主进入记忆跟踪工作模式下,根据伺服历史方位大地角以及伺服历史俯仰大地角进行外推预测,据以得到所述被跟踪目标的大地方位角信息和大地俯仰角信息;
S22、获取并根据预置退出条件判断自主工作方式的退出状态,据以将自主跟踪工作方式切换至记忆跟踪工作方式;
S23、在所述记忆跟踪工作方式下,利用伺服历史角度信息外推预测获取大地角度信息,据以驱动预置伺服设备指向所述被跟踪目标,并使得电波束方向指向法向;
S3、在由自主工作方式进入记忆跟踪工作方式时,对所述被跟踪目标的记忆跟踪数据进行记忆跟踪数据拣选处理,以得到拣选数据;
S4、利用最小二乘拟合法处理所述拣选数据,以得到历史数据,利用所述历史数据进行记忆跟踪数据外推预测处理,据以引导并驱动伺服设备指向观测目标,以重新捕获被跟踪目标,所述步骤S4包括:
S41、获取已知方位方向上的绝对时间数据及伺服大地方位角;
S42、利用矩阵向量形式表示所述已知方位方向上的误差向量,根据所述误差向量求取误差缩减参数,据以降低误差;
S43、以预置逻辑处理得到t时刻的伺服大地方位角度,利用前述步骤S41至S42构造伺服大地俯仰角误差方程,并通过最小二乘求解得到线性拟合系数以及t时刻的伺服大地俯仰角度;
S5、进行记忆跟踪工作模式退出方式的判读处理,据以提高自主跟踪中断,其中,所述记忆跟踪工作模式退出方式包括:自主跟踪,重新扫描捕获,待机。
2.根据权利要求1所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述记忆跟踪有效信息还包括:目标检测幅度、录取点个数以及录取时间信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述步骤S22中的所述预置退出条件包括:在当前的所述自主跟踪工作方式下,连续10帧未获取有效测量数据信息。
4.根据权利要求3所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述有效测量数据信息包括:根据历史高动态目标测量轨迹进行目标运动轨迹波门的预测操作,以得到当前帧测量数据。
5.根据权利要求1所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述步骤S3中的所述拣选处理包括:
S31、获取首次进入记忆跟踪的绝对时间T0;
S32、获取第一时刻T0-5000ms到第二时刻T0-1000ms的时间段内的数据,据以进行稀疏化处理。
6.根据权利要求5所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述步骤S32中的稀疏化处理包括:
S321、以所述第二时刻T0-1000ms时刻为首点Tf;
S323、根据下述逻辑保留预设时刻的数据:
Tf+N*2*ΔT
式中,N为保存的点个数ΔT为每帧测量数据的采样时间间隔。
7.根据权利要求1所述的一种用于机动平台的高动态目标记忆跟踪方法,其特征在于,所述步骤S42中,以下述逻辑,利用矩阵向量形式表示所述已知方位方向上的误差向量:
r(x)=b-Ax
式中,
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